Machine Learner Multi-omics Und Imaging - Monheim, Deutschland - Bayer

Bayer
Bayer
Geprüftes Unternehmen
Monheim, Deutschland

vor 3 Wochen

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
**Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das "Unmögliche" neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.**

**Machine Learner Multi-Omics und Imaging (Alle Geschlechter)**

Du wirst modernste Data-Science-Methoden anwenden und eng mit Biologen und Biochemikern zusammenarbeiten, um neue innovative Zielmoleküle und Wirkmechanismen zu finden. Unser Ziel ist es, ein besseres Verständnis des Effekts unserer Wirkstoffe zu entwickeln, um den komplexen regulatorischen Anforderungen und Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.
Du wirst Teil eines vielseitigen Teams von Datenwissenschaftlern sein, welches die digitale Transformation der chemischen Forschung in Bayer CropScience vorantreibt.

**DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN**
- Bei der Nutzung und Entwicklung fortschrittlicher mathematischer Modelle (z. B. maschinelles Lernen), Bioinformatik und Bildanalyse wirst du neue Ansatzpunkte für die Weiterentwicklung des chemischen Designs liefern und erforschen
- Deine Verantwortlichkeiten umfassen die Formulierung klarer, überprüfbarer Hypothesen und entsprechender Versuchsplanung in den Bereichen Bildgebung und Biochemie, um das Verständnis bioaktiver Moleküle zu verbessern und sichere und aktive Verbindungen zu finden
- Du wirst die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Bioinformatik und des maschinellen Lernens für die Integration und Modellierung von multimodalen und bildgebenden Daten sowie Beratung und Zusammenstellung großer, komplexer Datensätze für die Analyse übernehmen
- Die Leitung strategischer und wissenschaftlicher Initiativen innerhalb der Data Science Community wird zu deinen Aufgaben gehören
- Als Fachexperte und Botschafter der Datenwissenschaften wirst du interne und externe Kollaborationen fördern und entwickeln
- Es wird deine Aufgabe sein, eine vertrauensvolle Beziehung zu den Kollegen in Biologie und Biochemie aufzubauen, um die Suche nach neuen Molekülen und das biologische, biochemische Verständnis unserer Targets voranzutreiben
- Du wirst als integrales Mitglied in Projektteams fungieren, um zusammen mit allen Teammitgliedern die Entwicklung neuer Produkte voranzutreiben - dabei ist gute Kollaboration und Kommunikation essenziell
- Du bist Teil eines internationalen und interdisziplinären Forschungsteams, das eng mit deinen Kollegen aus der gesamten Bayer CropScience Forschung zusammenarbeitet

**WAS DU MITBRINGST**

Wir freuen uns über Dein Talent und Deine Leidenschaft für diese Position. Die richtigen Talente gewinnen zu können, ist uns ein wichtiges Anliegen. Gerne identifizieren und gestalten wir gemeinsam mit Dir die Karriere und Entwicklungs-möglichkeiten, die Du suchst - auch in Teilzeit. Und wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns trotzdem auf Deine Bewerbung. Wir alle lernen dazu
- Du verfügst über eine Promotion in Bioinformatik, Computational Biology oder Biologie, Informatik, Physik oder verwandten Bereichen oder gleichwertige Berufserfahrung; ein Hintergrund in Biologie ist von Vorteil
- Du hast ausgeprägte Erfahrung mit der Entwicklung und Anwendung von Ansätzen des maschinellen Lernens, Programmierung, Data Mining, Implementierung neuer Berechnungsmethoden und Automatisierung von Arbeitsabläufen
- Du verfügst über hervorragende Kenntnisse in der Datenanalyse und Kenntnisse in der Chemogenomik (z. B. Transkriptomdaten, regulatorische Genomik, Bildanalyse)
- Solide Programmierkenntnisse (Python und/oder R) und Vertrautheit mit Unix/Linux werden vorausgesetzt
- Du besitzt fundierte Kenntnisse der neuesten datenwissenschaftlichen Methoden, die für die Identifizierung und Optimierung von Targets und Molekülen erforderlich sind.
- Deine Fähigkeit, übergreifende Wissenschaft in interdisziplinären Teams voranzutreiben, wird geschätzt
- Hohe soziale Kompetenz und effektive Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, um eng mit anderen Funktionen zusammenzuarbeiten
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift rundet dein Profil ab

**WAS WIR ANBIETEN**

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf Deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was Dir wichtig ist, ist uns wichtig
- Deine **finanzielle Stabilität** sichern wir durch ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, bestehend aus einem attraktiven Funktionseinkommen und einem leistungsorientierten Bonus. Darüber hinaus können Vorgesetzt

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