Innovationsexperte Elektromobilität - Munich, Deutschland - Thüga Aktiengesellschaft

Thüga Aktiengesellschaft
Thüga Aktiengesellschaft
Geprüftes Unternehmen
Munich, Deutschland

vor 3 Wochen

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
Für das interdisziplinäre Forschungsprojekt Ladeinfrastruktur 2.0 **suchen wir zum**
**nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet für ein Jahr** für das Kompetenzcenter Innovationen einen Innovationsexperten Elektromobilität - Gesteuertes Laden (m/w/d).

Sie haben interdisziplinäre Fähigkeiten und schauen über den Tellerrand. Ihre Erfolge in der Projektarbeit sind belegt. Sie sind begeisterungsfähig und begeistern andere. Sie arbeiten sich gerne tief in fachliche Themen ein und haben Interesse an den Themenfeldern Elektromobilität, erneuerbare Energien, Kommunikationstechnik und Netze.

Im Rahmen des Forschungsprojekts Ladeinfrastruktur 2.0 steuern wir seit zwei Jahren gemeinsam mit einem unserer Partnerunternehmen die Ladevorgänge von 30 E-Fahrzeugen in Braunschweig, um verschiedene Anreize für Nutzer und die Auswirkungen auf das Netz zu testen. Hierfür suchen wir Sie als Unterstützung bei der Auswertung und Aufarbeitung des Feldtests

Ihre Aufgaben
- Eigenverantwortliche Bearbeitung von Arbeitspaketen im Rahmen des Forschungsprojekts (energiewirtschaftliche / technologische / IT-technische Detailkonzepte, Datenanalysen und Simulationen)
- Betreuung des Feldtests in partnerschaftlicher Zusammenarbeit mit umsetzenden Partnerunternehmen
- Analyse und Auswertungen von Feldtestdaten des gesteuerten Ladens
- Aufbereitung der Ergebnisse des Forschungsprojekt für verschiedene Stakeholdergruppen
- Erstellung von Veröffentlichungen und Kommunikationsmitteln zur E-Fahrzeug-Ladung, Eigenbedarfsoptimierung und Netz-Liegenschafts-Betriebsführung für Partnerunternehmen
- Vorbereitung und Teilnahme an Konsortialtreffen und Workshops im Rahmen des Forschungsprojekts
- Zulieferungen zum inhaltlichen und organisatorischen Projektcontrolling

Ihr Profil
- Gut abgeschlossene Hochschulausbildung, vorzugsweise Master in (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder Data Science
- Analytische Denkweise, sowie IT- und Daten-Affinität erforderlich
- Kenntnisse in Python und MS Power BI (oder anderen Datenauswertungstools) wünschenswert
- Praktische Erfahrungen
- in der Energiewirtschaft generell sowie idealerweise im Bereich Elektromobilität
- in der Auswertung von Daten und Aufbereitung von wissenschaftlichen Erkenntnissen für verschiedene Stakeholdergruppen
- Hohe Leistungsbereitschaft, hohe kommunikative und soziale Kompetenz, hohe Teamfähigkeit

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