Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Für Neuronale - Erlangen, Deutschland - Fraunhofer IIS

Fraunhofer IIS
Fraunhofer IIS
Geprüftes Unternehmen
Erlangen, Deutschland

vor 3 Wochen

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
Unsere Abteilung _Breitband und Rundfunk_ treibt u.a. die Entwicklung neuer Technologien für "AI an der Edge" und Kommunikationssysteme voran. Wir fokussieren uns dabei auf energieeffiziente Implementierungen Neuronaler Netze, sowohl auf State-of-the-Art Hardware als auch auf hochspezialisierten Beschleuniger-Architekturen (Neuromorphe Hardware). Neben unseren aktuell laufenden Forschungsaktivitäten möchten wir auch den Kontakt zur Industrie weiter ausbauen und dadurch unsere Konzepte in relevante Anwendungen bringen.

**Ihre Aufgaben**
- Sie erforschen die Optimierung und Abbildung von neuronalen Netzen auf energieeffizienten, eingebetteten Systemen (Low-Power-Microcontroller, FPGAs bzw. am Fraunhofer IIS entwickelter KI-Spezialhardware / Neuromorpher Hardware). Hierzu haben Sie stets die neuesten Erkenntnisse der Wissenschaft im Blick
- Für das Hardware-Aware-Training von Neuronalen Netzen entwickeln und optimieren Sie Methoden und Automatisierungstools.
- Sie wirken mit an der Entwicklung und Validierung von Architekturen für neuromorphe KI-Beschleuniger (u.a. auch SNN Beschleuniger) mit.
- Darüber hinaus bringen Sie sich aktiv in die Ausgestaltung von Projektskizzen für Förder
- und Industrieprojekte mit ein.

**Anforderungen**
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Vertiefung im Bereich Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz oder Neuroinformatik
- Gute Kenntnisse über die Eigenschaften und die Anwendung verschiedener Klassen und Architekturen von Neuronalen Netzen (beispielsweise DNNs, RNNs, GRUs, ResNets, etc.)
- Erste (auch praktische) Erfahrung mit Tools für Deep Compression Methoden (z.B. Quantisierung und Pruning) und Deep Compiler für Embedded Applikationen (Microcontroller oder FPGA)
- Erfahrungen im Bereich Lernmethoden für Neuronale Netze
- Sie verstehen es, bei der Suche nach verwertbaren Lösungen die aktuellen Erkenntnisse aus der Wissenschaft mit einzubeziehen. Neue Ideen evaluieren Sie eigenständig und bringen darüber hinauseine strukturierte Arbeitsweise mit.
- Sprachkenntnisse:

- Sehr gutes Englisch
- Gutes Deutsch oder die Bereitschaft, Deutsch zu lernen

**Was wir bieten**
- Durch Ihre Mitarbeit an **vielseitigen Projekten mit hohem Praxisbezug** im Bereich Embedded AI können Sie das Zukunftsthema Edge-AI sowie Neuromorphe Hardware aktiv mitgestalten.
- Wir bieten Ihnen ein **offenes und kollegiales Umfeld** sowie eine individuelle, auf Ihre Bedürfnisse angepasste **Entwicklung durch ein umfassendes Weiterqualifizierungsangebot**.
- Ihre **Work-Life-Balance** unterstützen wir durch flexible Arbeitszeiten sowie unterschiedliche Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf.
- Unsere Räumlichkeiten und unsere interdisziplinäre Zusammenarbeit ermöglichen ein wissenschaftliches Arbeiten mit gehobener technischer Ausstattung
- Wir bieten Ihnen breite **Vernetzungsmöglichkeiten **innerhalb des Fraunhofer Instituts sowie die Teilhabe an gelebten Kontakten zu mehreren Universitäten.
- Bei entsprechendem Interesse und hoher Eigenmotivation ist auch die Durchführung eines **Promotionsvorhabens **möglich. Wir unterstützen Sie hierbei gerne.

Art der Stelle: Befristeter Vertrag

Arbeitszeiten:

- Montag bis Freitag

Leistungen:

- Betriebliche Weiterbildung
- Flexible Arbeitszeiten
- Mentoring-Programm für Mitarbeiter
- Sprachkenntnisse werden vermittelt

Arbeitsort: Ein Arbeitsort

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