Angebot Von Öffnet Sich in Neuem - Berlin, Deutschland - Kelvin Green

Beschreibung

**Fenster schließen**: Zurück zur Übersicht auf

(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Kelvin Green GmbH
Über Kelvin Green

Kelvin Green treibt die grüne Wärmetransformation voran, indem es lokale Wärmeversorger und Stadtwerke bei der Dekarbonisierung ihrer Wärmenetze unterstützt. Kelvin Green wurde 2023 von frei erfahrenen Gründern mit mehr als vier Jahrzehnten Erfahrung im IT- und Energiesektor an den Start gebracht. Seither haben wir in mehr als 20 Projekten für 10 Energieversorger strategisch bei ihrer Wärmestrategie beraten und "fantastische erste Tools" (O-Ton Kunde) entwickelt, mit denen die ihre Wärmepläne mit unserer Unterstützung effizient und optimal entwickeln können. Doch wir ruhen uns auf unserem Erfolg nicht aus und entwickeln stetig neue Projekte (und Tools) um darüber hinausgehende Fragestellungen wie beispielsweise beste Preisstrategien, solide Business Pläne, passende Energieträger-Einkaufsstrategien oder die Simulation eines künftigen, optimalen Wärmenetzbetriebs professionell und innovativ beantworten zu können. Da wir wöchentlich neue Kundenprojekte gewinnen, sind wir auf der Suche nach einem motivierten (Senior) Consultant (m/w/d), der Lust hat, mit uns und unseren Kunden die Wärmenetzwende zu rocken

Was wir suchen

**Profil**: (Senior) Data Science (Fokus auf Energie, Programmiererfahrung)

**Ausbildung**: Maschinenbau-, Energietechnik-, Wirtschaftsingenieur*in oder Informatiker*in (oder umfassende Berufserfahrung in diesem Bereich)

**Erfahrung**: Du blickst auf mehrere Jahre Erfahrung im Bereich der Datenanalyse und Optimierung von Energiesystemen zurück, idealerweise im Kontext erneuerbarer Energien und Energiemarkt.

**Fähigkeiten**: Du hast fundierte Kenntnisse in Python und verstehst es, diese effektiv mit deiner Data Science Erfahrung zu verknüpfen, insbesondere im Bereich der Optimierung von Energiesystemen oder mit Daten der Energiewirtschaft. Du bist sicher im Umgang mit Zeitreihen und den gängigen Konzepten des Machine Learning. Bestenfalls hast du auch schon etwas mit Fullstack Development, DevOps und Containerisierung zu tun gehabt. Es macht dir Spaß, dich weiterzuentwickeln und Herausforderungen proaktiv und strukturiert anzugehen.

**Sprache**: Deutsche und englische Sprache stellen für dich in Wort und Schrift kein Problem dar.

**Beginn**: So bald wie möglich.

Was Du tun wirst

Du arbeitest eng mit unserem Mitgründer und Head of Energy Engineering & Data Science zusammen, z.B. an den folgenden Themen:
Konzeptionierung, Entwicklung und Implementierung von Tools zur intelligenten Steuerung grüner Wärme

Durchführung komplexer Datenanalysen und Modellierungsaufgaben zur Unterstützung der Produktentwicklung

**Analyse und Interpretation von Energiedaten auf allen Ebenen**: Von Zeitreihen der Datenerfassung bis zur Auswertung für strategische Entscheidungen

Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Kundendaten

Was wir bieten

"Spaß haben, die Welt verändern und damit Geld verdienen."

Du leistest einen extrem wichtigen Beitrag für den Klimaschutz und eine bessere Zukunft.

Du wirst Teil eines engagierten, erfahrenen, professionellen und humorvollen Teams mit einer gemeinsamen Vision für eine nachhaltige Zukunft.

Du steigst früh in ein potentielles Zebra-Start-up ein, kannst schnell Verantwortung übernehmen und wächst in deiner Rolle mit dem Unternehmen.

Du hast eine rasante Lernkurve in einem der Top-Strategiethemen in der Energiewelt aktuell: der grünen Wärmetransformation

**Innovationskultur**: Jede*r bringt ihre/seine Ideen ein

Die Zusammenarbeit und Kommunikation geschehen auf Augenhöhe

Große Chancen zur persönlichen Weiterentwicklung

Moderner Arbeitsrechner und ein State-of-the-Art Tech-Stack

Standort

Remote (innerhalb Deutschlands) oder in unserem Büro in Berlin.

Arbeitsmodell

Vollzeit zu Beginn macht aus unserer Sicht am meisten Sinn (40 Stunden pro Woche). Aber wir wissen auch, dass sich je nach Lebensphase neue Anforderungen und Prioritäten ergeben und sind offen für flexible Arbeitszeitmodelle.

Bei Kelvin Green schätzen wir die unterschiedlichen Hintergründe unseres Teams und pflegen eine Atmosphäre der gegenseitigen Wertschätzung. Daher haben wir Chancengleichheit für alle Bewerber*innen und Teammitglieder im Blick. Mehr noch: wir glauben, dass es viel zu wenig Diversität gerade an der Schnittstelle zwischen IT und Energie gibt. Deshalb bevorzugen wir bei gleicher Qualifikation weibliche und diverse Bewerber*innen Über solche Bewerbungen freuen wir uns ganz besonders

Diskriminierung aufgrund von ethnischer Zugehörigkeit, Herkunft, Glaube, Kultur, Geschlecht, sexueller Präferenz, Alter, körperlichen oder geistigen Fähigkeiten, Nationalität, Schwangerschaft etc. sind bei uns absolut tabu Komm wie du bist, bring dich ein, mit dem, was du hast und entwickle dich weiter dorthin, wo du hinwillst. Wir sind sehr gespannt auf die gemeinsame Reise.

Join Us

Bei Kelvin