Thesisverfasser (M/w/d) Data Science Und Ai - Munich, Deutschland - MAN Truck & Bus SE

MAN Truck & Bus SE

Geprüftes Unternehmen

Munich, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Zu besetzen ab**: sofort

**Dein Arbeitsumfeld**

Wir bei MAN Truck & Bus sind Teil eines starken internationalen Teams und einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Zusammen mit den Marken Scania, Volkswagen Caminhões e Ônibus und Navistar gehören wir zur TRATON GROUP.

Als Teil dieses Verbundes stehen wir vor großen Herausforderungen: Unsere Fahrzeuge werden immer autonomer und vernetzter, um emissionsärmer unterwegs zu sein. Dafür arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen. Eine Karriere bei MAN Truck & Bus bietet unzählige Möglichkeiten, sich an diesem Wandel zu beteiligen. Der Kunde an erster Stelle, Respekt, Teamgeist, Verantwortung und Verschwendung vermeiden - das sind unsere Unternehmenswerte, die wir bei MAN leben.

Zieh mit uns an einem Strang. Als Teil unseres globalen Teams von über Mitarbeitenden wirst du Zukunftsvisionen mit uns gemeinsam Wirklichkeit werden lassen.

Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls du während deiner Bewerbung Unterstützung benötigst, melde dich bitte bei uns.

Im Data & Analytics Team arbeitest Du eng zusammen mit dem Projektmanager, verschiedenen Fachbereichen und anderen Data Scientists/Analysts an der Umsetzung verschiedener Projekte bzw. Use Cases im Bereich der Forschung & Entwicklung.

Das übergeordnete Ziel des Teams ist es datenbasierte Lösungen in Form von Dashboards, Analysen, Machine Learning Modellen etc. für dieverschiedenen Engineering Bereiche zu entwickeln, um die digitaleTransformation bei der MAN sowohl intern, z.B. in Form von Produkt
- undProzessverbesserungen & mehr Transparenz als auch extern, z.B. mithilfeneuer innovativer Digitaler Produkte, voranzutreiben.

Als Ziel der Arbeit ist die Bestimmung von Batteriealterungsfaktoren unserer Elektrobusflotte unter Berücksichtigung verschiedener Einsatzprofile. Die Vorhersage der Alterungsfaktoren unter geänderten Einsatzbedingungen soll durch einen geeigneten machine learning Algorithmus erfolgen. Die Auswahl der Inputgrößen zur Prädiktion der Alterungsfaktoren sind mit allen relevanten Stakeholdern abzustimmen und mit der Verfügbarkeit und Qualität in den Rohdaten abzugleichen.

**Deine Aufgaben**:

- Prädiktion der Alterungsfaktoren unter geänderten Nutzungsbedingungen mittels statistischer Extrapolation
- Prädiktion der Alterungsfaktoren unter geänderten Nutzungsbedingungen via machine learning
- Etablierung einer stabilen machine learning Pipeline und anschließender Validierung Umgebung und Datenbasis
- Die Rohdaten liegen in einem s3 Datalake im AWS-Kosmos
- Die Arbeit kann mittels AWS SageMaker, AWS-Forecast oder anderer Services bearbeitet werden
- Die Datenbasis umfasst 12 Monate Betriebsdaten von ca E-Fahrzeugen in hoher Auflösung

**Das bringst Du mit**:

- Studium (z.B. Elektrotechnik, Mathematik, Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften)
- Erste praktische Erfahrung im Data Science-Bereich, im Optimalfall - Erfahrung im Entwicklungs-/Engineering-Umfeld
- Grundwissen der Elektromobilität
- Der sichere Umgang mit großen Datenmengen liegt Dir und Du bist mit den einschlägigen Technologien zur Datenaufbereitung vertraut (z.B. SQL, Spark)
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python sowie den gängigen Data Science Frameworks (z.B. pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch) mit, die Du bereits in der Praxis angewendet hast
- Weitreichende Erfahrung mit Data Science und Machine Learning Lösungen in gängigen Cloud Umgebungen (z.B. Azure, AWS, GCP)
- Du bist es gewohnt in Notebook-Umgebungen (z.B. AWS SageMaker, Jupyter) zu arbeiten und bist mit gängigen Kollaborationstools (z.B. Jira, Confluence) vertraut
- Probleme motivieren Dich und inspirieren Dich durch kritisches Denken zu kreativen Lösungsansätzen zu kommen

Hat MAN Dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung

**Informationen zur Stelle**

Kennziffer: 852

Integrität und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur.

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.