Wiss. Mitarbeiter:in - Dresden, Deutschland - Technische Universität Dresden

Technische Universität Dresden

Geprüftes Unternehmen

Dresden, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten
Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional
verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen
leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur
- und Naturwissenschaften mit den Geistes
- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern
ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu
tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre,
Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale
fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von
Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als
kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend
begrüßen wir alle Bewerber:innen, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns
für den Erfolg aller engagieren möchten.

An der** Fakultät Maschinenwesen, Institut für Mechatronischen Maschinenbau, **ist, vorbehaltlich
vorhandener Mittel, an der **Professur für Werkzeugmaschinenentwicklung** **und adaptive**
**Steuerungen** für das durch das BMWK geförderte Forschungsprojekt "Vorgehensmodell zur
Erstellung agiler Lernmodule mittels Data Mining" zum **nächstmöglichen **Zeitpunkt** **eine Stelle als**
**wiss. Mitarbeiter:in **(m/w/d)

mit den Schwerpunkten Informatik, Textmining
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

für 36 Monate (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) zu besetzen. Es besteht die Gelegenheit zur
eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion). Im Forschungsprojekt steht die Entwicklung und
wiss. Untersuchung grundlegender methodische Vorgehensweisen entlang der automatisierten
Erstellung von agilen Lerninhalten im Mittelpunkt.

**Aufgaben**:Die wiss. Forschungstätigkeit umfasst die Entwicklung methodischer Vorgehensweisen zur
Bewertung von Datenquellen für Schulungsinhalte im Ingenieursumfeld, zur Datenvorverarbeitung
der verschiedenen Datentypen zwecks Erstellung analysefähiger Textdatensätze und zur
Informationsextraktion aus den erstellten Textdatensätzen sowie die Erarbeitung einer Methode zur
automatisierten Wiederholung dieser Arbeitsschritte zur Sicherstellung der Aktualität der Lerninhalte.

Neben der wiss. Tätigkeit sind die intensive Zusammenarbeit mit den Projektpartnern und die
Weiterentwicklung des Forschungsthemas in Form eines Forschungsprojektantrages und die
eigenständige Weiterbildung im Rahmen des Angebotes der TU Dresden für Promovierende
wesentliche Arbeitsinhalte.

**Voraussetzungen**: wiss. Hochschulabschluss in Informatik, (Angewandte) Mathematik, Data Sciences
oder verwandten Gebieten mit sehr gutem Ergebnis; anwendungsbereite Fähigkeiten in der
Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, im Bereich des Maschinellen Lernens bzw. KI-Methoden
(insbesondere Natural Language Processing), zum Programmieren in Python, Matlab und/oder R, zur
Erstellung von Jupyter-Notebooks; Kenntnisse in Webprogrammierung (u.a. JavaScript, HTML) insb. in
MS SharePoint, im Software-Deployment, Docker-Containern, Docker Swarm; gutes Verständnis für
Anwendungsfälle aus dem Maschinenwesen, insb. aus der Produktionstechnik; selbstständige und
zuverlässige Arbeitsweise mit einem hohen Grad an Eigenverantwortlichkeit und Kreativität; hohes
Maß an Teamfähigkeit sowie sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch zur intensiven
Kommunikation mit den Projektpartnern.

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um
deren Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und verfügt über
einen Dual Career Service. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen.
Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen Kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte
bevorzugt eingestellt.

Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum** ** (es
gilt der Poststempel der ZPS der TU Dresden) an**:TU Dresden,** **Fakultät Maschinenwesen, Institut**
**für Mechatronischen Maschinenbau, Professur für Werkzeugmaschinenentwicklung und**
**adaptive Steuerungen, Herrn Prof. Dr.Ing. S. Ihlenfeldt, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden** bzw.
zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

**Hinweis zum Datenschutz**: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden
- für Sie zur Verfügung gestellt.