10 Stellen - Berlin, Deutschland - Technische Universität Berlin

Technische Universität Berlin

Geprüftes Unternehmen

Berlin, Deutschland

vor 4 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Fakultät IV - The Berlin Institute for the Foundations of Data and Learning (BIFOLD)

**10 Stellen - Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)**:
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

**Aufgabenbeschreibung**:
Basierend auf den übergreifenden Forschungsschwerpunkten von BIFOLD bietet die Graduiertenschule Promotionsprojekte in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Science (DS) und verteilte Analyse von großen Datenmengen an, mit Fokus auf DM, ML und deren Überschneidungen; einschließlich der Entwicklung neuartiger Theorien, Algorithmen und Technologien, sowie prototypischer Systeme und Werkzeuge.

Die Themen der Grundlagenforschung in DM und skalierbarer Datenverarbeitung reichen von verteiltem DM bis zu sicherer Big-Data-Verarbeitung, Wissens
- und Forschungsmanagement, semantischen Technologien, Datenprogrammiersprachen und deren Kompilierung, insbesondere automatische Parallelisierung, Verteilung und Hardwareanpassung, sowie die Verarbeitung von Daten im Internet der Dinge. Dabei besteht der Fokus in der Entwicklung von neuartigen Systemen und Technologien. Zu den Themen der Grundlagenforschung im Bereich ML gehören z. B. Bayes'sche Inferenz, Deep Learning, Reinforcement Learning und sicheres ML. Themen in der Schnittmenge von DM und ML umfassen z.B. Informationsintegration, Informationsvisualisierung, Datenreiningung, sowohl in Bezug auf einzelne Schritte als auch auf die ganzheitliche Betrachtung der (Daten-) Modellierung in iterativen und explorativen Prozessen von KI-Anwendungen in den Wissenschaften, der Medizin und den Humanities. Ein weiterer relevanter Bereich ist die verantwortungsvolle KI, die darauf abzielt Methoden und Technologien für Kl-Anwendungen bereitzustellen, die verständlich, reproduzierbar und mit ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen vereinbar sind.

**Erwartete Qualifikationen**:

- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik (z. B. theoretische, methodisch-praktische oder technische Informatik) oder eng verwandten Studienfächern mit Schwerpunkt auf mindestens einem BIFOLD-Kernbereich
- hervorragende Programmierkenntnisse (z.B. C/C++, Java, Python, Scala)
- Erfahrung in der Implementierung von Big-Data-Systemen (z.B. Apache Flink, Apache Spark) und/oder Datenbanksystemen (z.B. PostgreSQL) oder umfangreiche, Kenntnisse in Theorien und Methoden des maschinellen Lernens (z.B. Kernmethoden, tiefe Neuronale Netze), praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Algorithmen, Erfahrungen mit Linear Algebra / Neural Network Frameworks (z.B. NumPy, PyTorch, TensorFlow, JAX)
- sehr gute Englischkenntnisse
- Grundkenntnisse in Deutsch bzw. die Bereitschaft Deutsch zu lernen
- Erfahrung in der Lehre und didaktische Kompetenz sind von Vorteil

Wir suchen hochmotivierte, neugierige, begeisterungsfähige und ergebnisorientierte Forscher/innen mit ausgezeichneten akademischen Leistungen und starkem Interesse an wissenschaftlicher Arbeit in den Bereichen DM und ML.

**Hinweise zur Bewerbung**:
Ihre Bewerbung richten Sie bitte vorzugsweise in englischer Sprache unter
**Prof. Dr. Volker Markl und Prof. Dr. Klaus-Robert Müller**, an

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Als PDF herunterladen

**Fakten**:
**Veröffentlicht**
**Anzahl Angestellte**
- ca. 8300**Kategorie**
- Graduierten-Stelle, Wiss. Mitarbeiter*in, Promotions-Stelle**Kategorie TU Berlin**
- Wiss. Mitarbeiter*in ohne Lehraufgaben**Aufgabengebiet**
- Informatik**Beginn frühestens**
**Dauer**
- befristet für 4 Jahre**Umfang**
- Vollzeit; Teilzeit ggf. möglich**Vergütung**
- Entgeltgruppe E13**Anforderungen**:
**Abschluss**
- Master, Diplom oder Äquivalent**Studiengang**
- Informatik**Sprachkenntnisse**
- Deutsch (Grundkenntnisse)
- Englisch (sehr gute Kenntnisse)

**Bewerben**:
**Bewerbungsfrist**
**Kennziffer**
- IV-30/23**Bewerbungsunterlagen**
- Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse**per Post**
- Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin
Fakultät IV, Datenbanken und Informationssysteme, Prof. Dr. Volker Markl, Sekr. EN 7, Einsteinufer 17, 10587 Berlin (für DM) bzw. an die Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Maschinelles Lernen, Prof. Dr. Klaus-Robert Müller, Sekr. MAR 4-1, Marchstr. 23, 10587 Berlin (für ML)**per E-Mail