Wissenschaftliche n Mitarbeiter in - Mannheim, Deutschland - Leibniz-Gemeinschaft

Leibniz-Gemeinschaft

Geprüftes Unternehmen

Mannheim, Deutschland

vor 4 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) Natural Language Processing and Scalable Analysis**:
**GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim**:
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum **01. Mai 2023** für den Standort **Köln **in der Abteilung **Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS)**, Team Big Data Analytics **eine*n

**Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Natural Language Processing and Scalable Analysis**

**(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75%, befristet auf 36 Monate)**

Die Abteilung **Knowledge Technologies for the Social Sciences** (KTS)** forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

Im Rahmen des Forschungsprojekts **NewOrder - Understanding the Erosion of the Traditional Knowledge Order in Scientific Online Discourse and its Impact in times of Crisis** stellt sich KTS der Herausforderung, Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und des maschinellen Lernens bereitzustellen, um die Auswirkungen der Kommunikation wissenschaftlicher Informationen in sozialen Medien auf die Gesellschaft und den Forschungsprozess und umgekehrt zu untersuchen. Die Forschung wird in enger Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Projektteam, bestehend aus Forschenden aus den Bereichen der Psychologie, Politik
- und Kommunikationswissenschaft, durchgeführt.

**Ihr Aufgabengebiet**:

- Angewandte Forschung in Bereichen wie ML und NLP, insbesondere mit dem Ziel der Modellierung und Analyse von groß angelegten longitudinalen Online-Diskursdaten
- Entwicklung von NLP- und ML-Methoden zur Vorhersage der wahrgenommenen Vertrauenswürdigkeit von wissenschaftlichen Online-Inhalten
- Analyse der Verallgemeinerbarkeit von Modellen, der Auswirkungen von Merkmalen, sowie der Skalierbarkeit von großen Sprachmodellen zur Untersuchung der Entwicklung von Konzepten, z. B. von Stimmungen
- Verfassen, Veröffentlichen und Präsentieren von Projektergebnissen auf internationalen Fachkonferenzen
- Zusammenarbeit mit KTS-Teammitgliedern und Projektpartnern an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

**Ihr Profil**:

- Hochschulabschluss (Master/Diplom) in Informatik, Computational Linguistics oder vergleichbarem Fachgebiet
- Forschungsinteresse an Maschinellem Lernen, Zeitreihendatenanalyse, NLP
- Praktische Erfahrung mit Python und dem Umgang mit großen Datenmengen, idealerweise Erfahrung mit Hadoop und/oder SparkNLP
- Kenntnisse von ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch
- Fließende Kommunikation in Englisch erforderlich, Grundkenntnisse der deutschen Sprache wünschenswert

**Wir bieten**:

- Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen Gestaltungsspielraum und Zugang zu einzigartigen Datensätzen
- Hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung & Lehre als auch in Softwareentwicklung und Data Engineering
- Enge Vernetzung und wissenschaftlicher Austausch mit exzellenten nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen in KI und Data Science
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Hajira Jabeen per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

**Wir haben Ihr Interesse geweckt?**

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet**:KTS-42.