Master Thesis Supply Chain Risk - Mannheim, Deutschland - Camelot ITLab GmbH

Camelot ITLab GmbH

Geprüftes Unternehmen

Mannheim, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Camelot Innovative Technologies Lab ist das führende SAP Beratungshaus für digitales Value Chain Management. Seit mehr als 20 Jahren begleiten wir unsere Kunden bei der digitalen Transformation. Unser Leistungsspektrum reicht vom strategischen Dialog im Hinblick auf aktuelle Herausforderungen in der digitalen Welt bis hin zur Implementierung innovativer Lösungen.

**Master Thesis Supply Chain Risk & Resilience (w/m/d)**

Supply Chains sind äußerst komplexe und interagierende Systeme. Vereinzelte oder lokale Änderungen können einen großen Einfluss auf die Leistungsfähigkeit der gesamten Supply Chain haben. Dieser Unsicherheit begegnen wir durch unsere quantitativen Lösungen, welche - die Bedürfnisse schnell wachsender Industrien und Märkte im Blick - stetig weiterentwickelt werden. Zur Anwendung bringen wir dabei Methoden aus dem Operations Research oder dem maschinellen Lernen. Als Mitglied unseres Teams unterstützt du unsere Berater auf Projekten und bei der Entwicklung neuer quantitativer Strategien.

**Was kannst du bei uns bewegen?**:

- Du begeisterst Dich für mathematische Optimierung und hast bereits erste Erfahrungen im Aufstellen von mathematischen Modellen sammeln können
- Dich schrecken theoretische Konzepte z.B. in stochastischer Optimierung oder gar dynamischer Programmierung nicht ab und Du hast sogar Freude an der praktischen Umsetzung solcher Konzepte
- Du bringst neue Ideen zur Verbesserung unserer Lösungen ein und generierst wertvolle Einblicke in wissenschaftliche Theorien und deren Umsetzung in die Praxis
- Du bist bereit, mit Eifer und Spaß eine neue Programmiersprache zu lernen oder Deine bereits vorhandenen Skills auszubauen
- Du arbeitest gern selbstständig, teilst Dir Deine Zeit flexibel ein und scheust nicht davor zurück, Deine Meinung auszudrücken und nach Unterstützung zu fragen
- Du wünschst Dir spannende Einblicke in ein internationales Beratungsunternehmen
- Bei gegenseitigem Interesse freuen wir uns darauf, auch langfristig mit dir in unserem Team zusammen zu arbeiten
- Standorte: Mannheim, Köln, München, Hamburg

**Was bringst du mit?**
- Überdurchschnittliche Leistungen im Studium mit mathematischem Schwerpunkt, z.B. in BWL, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarem Studiengang
- Analytisches Denken und ein ausgeprägtes Interesse an mathematischer Optimierung
- idealerweise hast Du bereits Erfahrungen in stochastischer Modellierung oder dynamischer Programmierung sammeln können, z.B. relevante Vorlesungen gehört oder Seminare belegt
- Erste Kenntnisse in einer Programmiersprache oder die Bereitschaft, eine Programmiersprache im Rahmen Deiner Masterarbeit zu lernen (vorzugsweise Python)
- Du arbeitest selbstständig und vertiefst Dich gern in komplexe Themen, die Du mit dem Team teilst und diskutierst
- Du bist bereit, das genannte Themenfeld in 6 Monaten motiviert zu bearbeiten und in einer erfolgreichen Masterarbeit abzuschließen

**Ready to join? **Arasch Taher** ist dein Kontakt bei Camelot**: **470**

**Unsere Überzeugung**:
Innovation durch Kooperation - das ist unsere Mission. Dabei ist das Wissen unserer Mitarbeiter unser Schlüssel zum Erfolg. Aus diesem Grund schenken wir unseren Kollegen genauso viel Wertschätzung wie unseren Kunden. Gemeinsam entwickeln wir durch kontinuierliche Weiterbildung, Wachstum und Innovation, die Fähigkeit, unsere Visionen umzusetzen. Vom ersten Tag übernehmen unsere Kollegen Verantwortung. Unternehmergeist ist für uns genauso wichtig wie Teamwork, Wissenstransfer und soziale Verantwortung.

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