Data Quality Specialist - Berlin, Deutschland - Sparrow Gmbh

Sparrow Gmbh
Sparrow Gmbh
Geprüftes Unternehmen
Berlin, Deutschland

vor 2 Wochen

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
**Über Sparrow**

Unsere Zielkunden haben Ersatzteile im Wert von $ (ja, 1 Billion $) gelagert - 75 % davon werden selten oder nie verwendet. Sparrow ändert das - wir reduzieren die Überbestände und die Menge weggeschmissener Teile unserer Kunden (und machen sie damit nachhaltiger).

Sparrow bietet eine SaaS-Plattform, die sicherstellt, dass die Wartungsteams die richtigen Ersatzteile zur richtigen Zeit am richtigen Ort zur Verfügung haben, und das zu den geringstmöglichen Kosten. Dazu setzen wir Big Data, KI-Algorithmen und einen Netzwerkansatz ein.

Unsere Produkte werden von einigen der weltweit führenden Unternehmen eingesetzt.

Wir sind in Berlin ansässig, bedienen Kunden in ganz Europa und wachsen schnell.

**Stellenbeschreibung**

Wir suchen einen Data Quality Specialist (m/w/x) zur Verstärkung unseres Teams. Als Data Quality Specialist (m/w/x) bei Sparrow verwendest du benutzerdefinierte und handelsübliche Tools, um die Daten unserer Kunden (und von Sparrow) zur Verarbeitung vorzubereiten, zu analysieren und zu verbessern.

Da Daten unser Geschäft und unser größtes Kapital sind, suchen wir jemanden, der gerne mit Daten arbeitet, sehr gewissenhaft ist und Spaß daran hat, von der Datenseite aus zur Benutzererfahrung und zum Kundenerfolg beizutragen.

**Das wird von dir erwartet**:

- Verstehen, Strukturieren und (halb-)automatisches Bereinigen von Daten
- Behebung von Datenproblemen in Kunden
- und internen Katalogen
- Kundenorientierung - jederzeit und immer

**Deine Rolle beinhaltet nicht**:

- Datenbankadministration
- Direkten Kundenkontakt
- Data science/engineering

**Deine Aufgaben umfassen**:

- Aufbereitung der von unseren Kunden eingehenden Daten für unsere verschiedenen Produkte
- Qualitätssicherung der durch unsere Algorithmen bereinigten Kundendaten
- Verarbeitung und Verwaltung von Datenkatalogen aus verschiedenen Quellen
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers, um die Qualität der internen Kataloge zu verbessern
- Vorbereitung von Benchmarks und Unterstützung beim Training von Algorithmen für maschinelles Lernen, die in Datenverarbeitungstools verwendet werden

**Was ist für Dich drin?**
- Vielfältige Aufgaben: von Fehleruntersuchungen über Excel-Aufgaben bis hin zum Management eigener Datenprojekte mit immer neuen Herausforderungen
- Fernarbeit: Du kannst arbeiten wo und wann du willst, sofern sich deine Zeitzone nicht mehr als ca. +/- 2 Stunden von der deutschen abweicht
- Deine Arbeit hat einen direkten Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens
- Du arbeitest in einem kleinen und starken Team, in dem jede Stimme zählt
- Berufliche Weiterentwicklung durch Coaching und Mentoring
- Jahresgehalt von €35-40k

**Anforderungen**
- Technisches Wissen und Interesse sind ein großer Vorteil: z.B. wenn du weißt, was ein Antriebsriemen oder ein Näherungssensor sind.
- Du hast Grundkenntnisse in SQL und/oder Skriptsprachen, z.B. Python o.ä..
- Du beherrscht Tabellenkalkulationssoftware gut (Excel, Google Sheets).
- Du bist in der Lage, schnell den Umgang mit neuen Werkzeugen zu erlernen.
- Du kommunizierst gut auf Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

**Werte/Geisteshaltung/Eigenschaften**
- Analytisch und datengetrieben - du glaubst nur an Magie, wenn sie in eine Excel-Formel passt.
- Unnachgiebig - du hörst erst auf zu tanzen, wenn die Party seit 2 Stunden vorbei ist.
- Schonungslos ehrlich - du kannst nicht anders, als zu sagen, was du denkst.
- Langfristiges Denken - du weißt, dass großartige Dinge Zeit brauchen, um entstehen zu können.
- Unternehmerische Denkweise - du siehst überall Möglichkeiten.

**Wie kannst du dich bewerben?**
- Schicke uns deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn-Profil
- Beantworte die Fragen im nächsten Schritt
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**About Sparrow**

Our target customers' stock spare parts worth is $1,000,000,000,000 (yes, $1trn) - 75% of which are rarely or never used. Sparrow changes that - we reduce our customers' overstock and waste (making them more sustainable).

Sparrow offers a SaaS platform that ensures maintenance teams have the right spare parts when and where they need them, at the lowest possible cost. To do that, we leverage big data, AI algorithms and a network approach.

Our products are used by some of the world's leading companies.

We're based in Berlin, serving customers across Europe and growing fast.

We're looking for a Data Quality Specialist (M/F/x) to join our team. As a Data Quality Specialistat Sparrow, you will use custom and off-the-shelf tools to prepare, analyse and improve our customers' (and Sparrow's) data.

Because data is our business and our biggest asset, we look for someone who loves working with data, is super diligent and enjoys contributing to user experience and customer success from the data side.

**What this role **_**is**_**:

- Understanding, structuring and cleaning data (semi-)automatically
- Troublesh

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