Senior Expert Data Scientist - Dresden, Deutschland - Vodafone

Vodafone

Geprüftes Unternehmen

Dresden, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Senior Expert Data Scientist (m/w/d)**
**Standort**:Dresden
**Stellen-ID**: 171730

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, die besser vernetzt, inklusiver und nachhaltiger ist. Denn für uns ist Technologie nur so stark wie die Menschen, die sie nutzen. Sei dabei und lass uns gemeinsam die Welt von morgen gestalten.

Das Vodafone Tech Innovation Center Dresden ist Vodafones neues globales Zentrum für Innovation und Co-Creation mit anderen weltweiten Top-Tech-Unternehmen, Universitäten und Forschungsinstituten. Ziel des neuen Zentrums ist es, unser aller Leben durch Innovationen zu verbessern und Unternehmen fit für die digitale und nachhaltige Zukunft zu machen. Wir entwickeln mit neuesten Technologien wie 5G, 6G, Augmented Reality, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Security by Design neue Produkte und Angebote für Gesundheit, Industrie, Mobilität, Automobil, Landwirtschaft und viele andere mehr. Dresden ist eine dynamisch wachsende Hightech-Region im Herzen Europas mit starkem industriellen Fokus sowie exzellenter Forschungslandschaft. Gleichzeitig ist Dresden eine großartige Stadt zum Leben mit vielfältiger Kultur, ursprünglicher Natur und einem internationalen und familienfreundlichen Umfeld. Der ideale Ort für Kreativität und Innovation.

**Was Dich erwartet**:

- Als Senior Expert Data Scientist (m/w/d) im Digital & IT Innovation Center arbeitest Du an komplexer Datenanalyse und Mustererkennung.
- Du identifizierst unabhängig relevante Fragestellungen, Use Cases und zugehörige Datenquellen auf Basis der Bereichsziele und verstehst die Aktivitäten im Hinblick auf die digitale Transformation in der Technik (z.B. digital twin).
- Du wählst geeignete Analysemethoden aus, stellst die Datenqualität sicher und führst die Analysen mit eingängigen Technologien durch.
- Du setzt modernste APIs ein und evaluierst diese.
- Du konsolidierst und bereitest Analyseergebnisse auf und visualisierst diese für unterschiedliche Stakeholder.
- Du entwickelst eigenständig einen Data-Science-Ansatz zur Automatisierung von Technologiesystemen für komplexe Anwendungen.
- Du baust bei Bedarf eine entsprechenden IT-Infrastruktur auf, wobei die Anforderungsdefinition im Einklang mit der Big-Data-Strategie des Konzerns ist.
- Du erstellst Vorhersagemodelle und programmierst die API zur Integration der Analyse
- und Vorhersagemodelle in die betrieblichen Prozesse.

Kund:innen, Lieferant:innen und andere:

- Du interagierst mit Schnittstellen im Bereich Technology, Operations und mit Funktionen der Group auf Führungsebene bis hin zur Konzernleitung.
- Du arbeitest zusammen mit Partnerunternehmen auf Ebene des Managements und der Mitarbeiter:innen.

Führung und Teamwork:

- Du leitest erfahrene sowie weniger erfahrene Kolleg:innen professionell an und unterstützt sie.
- Du steuerst und begleitest Projekte mit Auswirkungen auf die gesamte Abteilung.

Innovation und Wandel:

- Du verantwortest das Innovationsmanagement und suchst kontinuierlich nach Verbesserungen auf Basis von Markttrends, neuen Analysemethoden und -werkzeugen.
- Du richtest Deine Aktivitäten danach aus, die Erreichung der Abteilungsziele sicherzustellen.

Kommunikation:

- Du kommunizierst innerhalb der Abteilung und in angrenzenden Abteilungen, z.B. im Rahmen von Projekten, auf Arbeits
- und Führungsebene.
- Du bist in den zuständigen Gremien für die Präsentation neuer Konzepte bis hin zum Vorstand eingebunden.

**Was Dich auszeichnet**:
Kernkompetenzen, Wissen und Erfahrung:

- eine hohe Selbstständigkeit und Eigenverantwortlichkeit bei der Bearbeitung von Aufgaben und der Etablierung von Strukturen und Ansätzen
- eine sehr gute Methodenkompetenz, ein hohes analytisches Verständnis und ein strukturierter Umgang mit Zahlen
- ein ausgeprägtes strategisches und konzeptionelles Denken
- Motivation, das eigene Wissen kontinuierlich zu erweitern und zu vertiefen
- Teamgeist und ein agiles Mindset
- ein hohes Qualitätsbewusstsein und stetiges Hinterfragen bestehender Prozesse und Ansätze

Technische / berufliche Qualifikationen:

- ein sehr gut abgeschlossenes Studium (Master oder gleichwertig) im Bereich Informatik und/oder Mathematik mit Schwerpunkt statistische Datenanalyse
- einschlägige Berufserfahrung, davon mindestens 5 Jahre bezogen auf Data Science und/oder KI
- Erfahrung in Data Mining oder Data Analytics-Projekten
- Expertise für gängige Methoden und Technologien (z.B. R, SPSS, SAS, Python, tensorflow)
- vertiefte mathematische Kenntnisse mit den Schwerpunkten Statistik, Data Mining/Mustererkennung und neuronale Netze
- Kenntnisse in Methoden
- und Software-Engineering von modernen, offenen API
- Gute Englisch
- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Stunden) ausgeübt werden.

Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Wir besetzen diese Stelle für die Vodafo