Data Scientist - Berlin, Deutschland - Materna Information & Communications SE

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
Materna Information & Communications SE
- Berlin
- Dortmund
- In einer digitalen Gesellschaft sind Daten die wichtigste Ressource, um den großen Herausforderungen wie Klimawandel, gesellschaftliche Teilhabe und Nachhaltigkeit zu begegnen. Die Bereiche Gesundheitsvorsorge, Mobilität, Energie
- und Ressourceneffizienz und Umweltschutz können dabei von der Datennutzung überproportional profitieren.
Bei der Bereitstellung und Verarbeitung großer, verteilter Datenmengen kommen innovative Technologien, wie Cloud-Computing, Internet of Things, Big Data und Künstliche Intelligenz zur Anwendung.
Die mit diesen Daten und Technologien verbundenen Chancen und Potentiale für datengetriebene Geschäftsmodelle und Anwendungen zu heben, bestimmt das Handeln in Unternehmen und Behörden in der Digitalen Datenökonomie der Zukunft.
Daher arbeiten unsere interdisziplinären Teams tagtäglich fieberhaft daran unsere Kunden aus Wirtschaft und Verwaltung eine optimale Wertschöpfung der Daten zu bieten. Hierzu setzen wir durch künstliche Intelligenz gesteuerte Applikationen ein, um Bevölkerungs
- und Katastrophenschutz, Mobilitätsdatenplattformen sowie Smart Citys in die digitale Zukunft zu führen. Werde auch du Teil unserer digitalen Erfolgsgeschichte und komm als
**Data Scientist Public Sector (m/w/d)** zu uns an Bord

**Als Data Scientist bei Materna**:

- konzeptionierst und entwickelst du hoch performante Data Analytics
- und Machine Learning-Lösungen und setzt diese in unseren spannenden Projekten um.
- berätst du unsere Partner zu Themen rund um die künstliche Intelligenz und präsentierst die Ergebnisse unseren Auftraggebern.
- designst du skalierbare Data Analytics-Plattformen und Komponenten, richtest sie ein und betreust diese.
- entwickelst du die KI-Strategie weiter und kooperierst mit anderen Materna-Geschäftsbereichen, um neue Data Analytics und Machine Learning-Anwendungsfälle zu identifizieren.
- führst du Schulungen im Bereich Data Science durch.

**Das bringst du mit**:

- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik o. Ä.
- Mehrjährige Erfahrungen mit Data Analytics oder Machine Learning-Projekten, idealerweise im öffentlichen Sektor
- Praktische Erfahrungen im maschinellen Lernen, z. B. in den Bereichen Natural Language Processing, Deep Learning, Bayesian Methods, logikbasiertes maschinelles Lernen oder Kernel Methods mit Anwendungen in der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Umfassende Erfahrung mit SQL, Python, R und andere relevante ML-Bibliotheken, idealerweise zudem Erfahrung mit TensorFlow, Keras, NLTK, Torch, Spark, Hadoop, Java EE, Kafka oder splunk
- Erfahrungen mit cloudbasierten Frameworks zur Datenanalyse (z. B. IBM Watson, AWS) sind von Vorteil
- Begeisterungsfähigkeit für neue Technologien und Data Analytics Methoden
- Sehr gute Deutsch
- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Deine Vorteile**:

- Flexible Arbeitszeit ohne Kernarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
- Come-as-you-are-Mentalität
- Duz-Kultur und flache Hierarchien
- Events: Mal fachlich wie unsere Brown Bag Sessions und mal zwanglos bei unserer Weihnachtsfeier.
- Paten-Konzept für deine individuelle Einarbeitung
- Fahrradleasing mit JobRad
- Betriebliche Altersvorsorge
- Anna Pax
- HR Manager Recruiting

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