Data Architect Für Gpu Cluster - Frankfurt am Main, Deutschland - Harvey Nash GmbH

Harvey Nash GmbH

Geprüftes Unternehmen

Frankfurt am Main, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Für unseren Kunden suchen wir zwei Data Architekten (m/w/d) für ein Projekt im MLOps-Framework, das GPU Cluster betrifft - es wird jeweils ein Experte (m/w/d) mit der Seniorität "Advanced" gesucht (Projekt A) sowie einer (m/w/d) mit der Seniorität "Senior".

Eckdaten:
Projektstart: Ende Februar
Auslastung: 170 Projekttage (~Vollzeit)
Einsatzort: remote, max. 4-6 im Monat in Frankfurt am Main
Branche: Transport & Logistik
Projektsprache: Deutsch
Seniorität: Advanced / Senior
Vertragsart: Freelance/Contracting

Leistungsbeschreibung:

- Vorbereiten von System
- und Architekturentscheidungen (vor allem bei der Seniorität "Senior")
- Unterstützung des Produktowners (PO) bei der Entwicklung abgestimmter Inkrement-Roadmaps und Backlogs
- Implementierung der Entwicklungs-Infrastruktur mithilfe von Infrastructure-as-Code, unter Verwendung von Kubernetes, AWS und Azure Services
- Einrichtung eines OnPrem GPU Clusters (Kubernetes, Ansible, FluxCD, Flyte, Kubeflow, Dex, Istio)
- Dokumentation der Abläufe und der zu implementierenden Architektur

Nur bei der Seniorität "Advanced":

- Verbesserung des Monitorings der bestehenden Komponenten unter Einsatz von Grafana / Cloudwatch
- Einbindung von automatisierten Testframeworks in CI/CD Pipelines sowie Integration statischer Codeanalysen

MUSS-Anforderungen - ADVANCED:

- Umfassende Projekterfahrung im Bereich KI-Modelle unter Verwendung der Frameworks Kubeflow, Flyte und MLflow im operativen Einsatz, nachweisbar pro Referenzprojekt.
- Projekterfahrung im Umgang mit typischen Projekten und Daten im Bereich Eisenbahnverkehrsunternehmen, insbesondere im Umgang mit unterschiedlichen Datenformaten, Qualitätseinschränkungen und Verarbeitungsprozessen auf vorgelagerten Data Lakes sowie Erfahrung bei der Verarbeitung von Bereitstellungsdaten und Verspätungskodierungen.
- Mehrjährige Architektur
- und Umsetzungskenntnisse zu relationalen Datenbanken, SQL, ETL und BI-Werkzeuge, nachweisbar anhand der letzten drei Projekte.
- Gute Architektur
- und Umsetzungs-Kenntnisse im Kubernetes Stack (Cloud und on premise)

MUSS-Anforderungen - SENIOR:

- Ausgezeichnete und in mehreren Projekten nachgewiesene aktuelle Kenntnisse im Bereich MLOps
- Projekterfahrung im Umgang mit typischen Projekten und Daten in der Branche von Eisenbahnverkehrsunternehmen, insbesondere im Umgang mit unterschiedlichen Datenformaten, Qualitätseinschränkungen und Verarbeitungsprozessen auf vorgelagerten Data Lakes sowie Erfahrung bei der Verarbeitung von Bereitstellungsdaten und Verspätungskodierungen.
- Umfassende Projekterfahrung mit Kubeflow, Flyte und MLflow, die im Rahmen von Referenzprojekten nachgewiesen werden kann.
- Sehr gute Architektur
- und Umsetzungs-Kenntnisse im Kubernetes Stack (Cloud und on premise)

SOLL-Anforderungen (beide Senioritätsstufen):

- Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung von CI/CD Pipelines auf Basis von Gitlab und Artifactory
- Praktische Erfahrung mit der IDE: VSCode und Docker Containern

Bei Interesse bitte ich um die Zusendung des Lebenslaufs auf Deutsch. Bitte nennen Sie Ihre Verfügbarkeit sowie separat die Stundensätze für remote sowie für den Einsatz vor Ort.