Senior Data Scientist - Oldenburg, Deutschland - EWE NETZ GmbH

EWE NETZ GmbH

Geprüftes Unternehmen

Oldenburg, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Oldenburg, Referenz # 2051

**Senior Data Scientist (w/d/m) als Solution Lead**:
**Weil das intelligente Netz nicht länger warten kann**:Bei EWE NETZ betreiben wir sichere und hochmoderne Infrastrukturen für Strom, Wärme, Gas, Telekommunikation sowie Trinkwasser und gewährleisten so die zuverlässige Versorgung unserer Regionen. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns.
- Diese Position ist teilzeitgeeignet
- **Dein Beitrag für das WIR**:
**Wir suchen nach einem engagierten Innovator (w/d/m), der durch intelligente Verknüpfung von Daten und den Einsatz von KI maßgeblich zur Verbesserung unserer Entscheidungen, Prozesse und Geschäftsmodelle beiträgt. Wenn Du darauf brennst, die Grenzen der Datenanalyse zu verschieben und gemeinsam wegweisende Lösungen zu gestalten, dann ist das Deine Chance, Dich uns anzuschließen und einen entscheidenden Beitrag in unserem Team zu leisten.**
- **Arbeit, die fordert und Spaß macht** | Als Teil unseres Teams liefern Deine Impulse und Dein Know-how einen wichtigen Beitrag für die Gestaltung der Zukunft des Geschäftsfelds Energienetze
- ** Ganzheitliche Lösungsansätze - von Datenanalysen bis State-of-the-Art KI-Modellen | **Mit Deinen Datenanalysen und dem Einsatz von modernen KI- und Machine Learning-Verfahren hebst Du den Wert von Daten auf ein anderes Level und schaffst neuartige Lösungen und Optimierungsstrategien
- ** Wirksamkeit steht für Dich im Vordergrund - vom Use Case bis zur Umsetzung **|Gemeinsam mit den Kollegen (w/d/m) entwickelst Du datenbasierte Use Cases und Prototypen. Auch bei einer operativen Umsetzung stehst Du den Kollegen (w/d/m) aus dem Fachbereich mit Rat und Tat zur Seite und sicherst so eine erfolgreiche Umsetzung
- ** Steuerung von Dienstleistern | **Deine langjährige Erfahrung ermöglicht Dir nicht nur die eigenständige Entwicklung von Use Cases sondern im Bedarfsfall auch die effiziente und zielorientierte Steuerung von Dienstleistern
- ** Aufbau und Weiterentwicklung Analytics Umgebung **| Als Partner (w/d/m) auf Augenhöhe mit der IT entwickelst Du gemeinsam mit den Kollegen (w/d/m) die Umgebung für Datenanalysen und KI-Applikationen kontinuierlich weiter und stellst sicher, dass diese den Anforderungen mit Blick auf Datenanalysen und Umsetzung von KI-Applikationen genügt
- ** Beratung des Geschäftsfeldes | **Deine Kommunikationsfähigkeit ermöglicht es Dir, Fachbereiche bei der Entwicklung und Bewertung von Use Cases zu begleiten und Ergebnisse adressatengerecht auf allen Unternehmensebenen zu kommunizieren

**Dein Profil - Kompetenz trifft Persönlichkeit**:
**Deine intrinsische Motivation, Begeisterung und Leidenschaft für die Aufgabe zeichnen Dich aus und Du überzeugst durch hohe Eigeninitiative und die Übernahme von Verantwortung? Dann sagen wir herzlich willkommen**
- ** Studium** | Du hast ein Studium in den Bereichen Data Science/Wirtschaft/ Informatik/ Mathematik/Physik oder eine vergleichbare Ausbildung mit datenanalytischem Hintergrund abgeschlossen und möglicherweise auch in einem dieser Bereiche promoviert
- ** Deine Berufserfahrung** | Du bringst fundierte Berufserfahrung im Bereich der Entwicklung und Umsetzung von Data Science Use Cases im Unternehmenskontext mit. Optimalerweise hast Du bereits Use Cases in der Energiewirtschaft und im TK-Umfeld umgesetzt und hast Erfahrungen z.B. bei der Prognose von Zeitreihen und/oder im Bereich der Geo-Analysen
- ** Dein Werkzeugkoffer | **Du verfügst über einen breiten Werkzeugkoffer aus den Bereichen Datenaufbereitung, Datenanalyse sowie Machine Learning. Mit aktuellen Frameworks aus dem Bereich künstlicher Intelligenz kennst Du Dich genauso aus wie mit Datenbankstrukturen. Du hast fundierte Erfahrungen in Programmierung (z.B. Python, R) und bei Datenbankabfragen (SQL). Deinen Werkzeugkoffer (Deine Fähigkeiten) erweiterst Du laufend. Auch bei den aktuellen Entwicklungen rund um Generative AI und Large Language Models bist Du auf dem Laufenden und integrierst diese schnell in Deine Arbeit
- ** Cloud-Umgebungen | **Du verfügst über fundierte Erfahrungen mit der Arbeit in Cloud-Umgebungen wie z.B. AWS und Azure und hast praktische Erfahrungen mit dem eigenständigen Deployment von Modellen und der Entwicklung von Ladestrecken für Daten
- ** Kommunikationsstärke | **Du zeichnest Dich durch Deine Fähigkeit aus, für ökonomische und energiewirtschaftliche Fragestellungen datenanalytische Lösungen zu entwickeln. Adressatengerechte Kommunikation ist für Dich dabei eine Selbstverständlichkeit
- ** IT-Architektur | **Kenntnisse von Grundsätzen der IT-Architektur und Softwareentwicklung ermöglichen Dir die Kommunikation mit Partnern aus der IT auf Augenhöhe
- ** Dienstleistersteuerung | **Du hast fundierte Erfahrung im Umgang mit Dienstleistersteuerung
- ** Sprachtalent** | Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse bringst Du mit
- ** Souveränität** | Du trittst sicher auf, entscheidest verantwortu