Azure Data Architect - Berlin, Deutschland - Nigel Frank International Limited

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
Azure Data Architect (w/m/d) - Energiewirtschaft

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Wir suchen f
- r einen Kunden mit Standorten in ganz Deutschland vor Ort oder Remote:
Cloud Data Architect (w/m/d)

Technologien im Einsatz:
Cloud: Azure Databricks, Data Factory, Data Lake Analytics, Synapse

Programmierung: Terraform, Python (PySpark, Pandas), TypeScript

Machine Learning: Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning

Business Intelligence: Power BI

Datenbanken: SQL, MsSQL, Azure Cosmo DB

Anforderungen:

- Erfahrung mit Data Lakes und Datenbankclustern, vorzugsweise in Azure
- Erfahrung in ETL und ELT Prozessen
- Erfahrung in der Datenvisualisierung und Datenanalyse
- von Vorteil: relevante Zertifizierung in Azure
- verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Worum es geht:
Das Unternehmen ist Tochter eines gro
- en deutschen Versorgungsunternehmens im Bereich Energieversorgung und Telekommunikation. Die Tochtergesellschaft agiert hierbei sowohl als gruppeninternes Dienstleistungsunternehmen als auch f
- r externe Cloudprojekte. Der Fachbereich Cloud umfasst aktuell rund 40 Mitarbeitende, spezialisiert auf verschiedene Bereiche wie Cloud Infrastruktur oder Cloud Softwareentwicklung.

Zus
- tzlich zum Aufbau umfassender Cloudinfrastrukturen oder cloudbasierten Softwareplattformen, baut das Unternehmen nun auch seine Kompetenzen im Bereich der Datenarchitektur und Big Data Analyse aus. Zum Beispiel im Bereich der Windenergie, wo in einem aktuellen Projekt verschiedene Sensordaten zur Windgeschwindigkeit, Luftdruck, etc. in einem Cloud Data Lake gesammelt werden, um die Leistung des Windparks zu optimieren.

In diesem Bereich setzen Sie Ihre Erfahrungen im Data Engineering von Beginn an in herausfordernden Greenfield Projekten und k
- nnen dabei von der weiteren Expertise der Mitarbeitenden profitieren, sowie Ihre eigenen Kenntnisse und F
- higkeiten durch Kurse und Zertifikate erweitern. Ein ausf
- hrliches Onboarding Programm erm
- glicht Ihnen den richtigen Einstieg je nach Erfahrungsgrad in das Unternehmen und in die Projekte.

Zudem besitzt speziell die Cloud Unit in diesem Unternehmen eine weitere Besonderheit: Sie ist weitestgehend selbstorganisiert. Die Mitarbeitenden treffen wichtige Entscheidungen rund um Projekte, Wachstum, Weiterbildungsprogrammen und weitere Gesch
- ftsentscheidungen in kleinen Delegationen selbst, welche allen Mitarbeitenden offen stehen. Somit wird nichts "
- ber den Kopf" der Betroffenen entschieden und Wege sind kurz und uneingeschr
- nkt.

Daf
- r wird Ihnen geboten:
Durch diese Selbstorganisation konnte der Fachbereich einige f
- r alle zufriedenstellende Konditionen zusammenstellen. So k
- nnen alle Mitarbeitenden Full Remote arbeiten, gelegentlich gibt es Zusammenk
- nfte im gro
- en oder kleinen Kreis.

Die Reiset
- tigkeit ist eher gering gehalten, h
- chstens zu Projektkickoffs kann es zu Vor-Ort-T
- tigkeiten kommen, dabei wird die Reisezeit zudem als Arbeitszeit behandelt. Auch wird die Weiterbildung stark gef
- rdert und entsprechend Arbeitszeit bereitgestellt.

Germany
- Up to €85,000 EUR
- Other Role
- Skills: Data Architecture, Data Solution Architect, Cloud Data, Senior Data Engineer, Senior Data Consultant, Big Data, Data Engineering, Data Consulting, Data Streaming, Data Pipelines, Machine Learning, Business Intelligence, ETL, ELT, Azure
- Level: Senior

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