Wiss. Mitarbeiter:in Auf Dem Gebiet Maschinelles - Dresden, Deutschland - Technische Universität Dresden

Technische Universität Dresden

Geprüftes Unternehmen

Dresden, Deutschland

vor 3 Tagen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Technische Universität Dresden** - **Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH)**:

- Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur
- und Naturwissenschaften mit den Geistes
- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation.
Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerber:innen, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
- wiss. Mitarbeiter:in auf dem Gebiet Maschinelles Lernen/ Data Science (m/w/d)

Am Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen des DFG-Projektes "Radverkehrsverhalten in Deutschland (RiD) - ein multikriterieller Ansatz zur Quantifizierung von lokalen Unterschieden in Routenwahl und Fahrverhalten" eine Stelle als
wiss. Mitarbeiter:in auf dem Gebiet Maschinelles Lernen/ Data Science (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)
für 36 Monate (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit 75% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG). Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wiss. Weiterqualifikation (i.d.R. Promotion).

Das Projekt RiD erforscht den Einfluss raum
- und stadt-spezifischer Variablen auf das Fahrverhalten und die Routenwahl von Radfahrenden in Deutschland, wobei der Fokus der ausgeschriebenen Stelle auf methodologischen Aspekten liegt. Sie werden untersuchen, wie gut klassische statistische Methoden die Routenwahl erklären können und inwiefern Methoden des Maschinellen Lernens (ML) sich dafür eignen bzw. wie sich deren Ergebnisse interpretieren lassen. Die Projektarbeit bietet eine perfekte Kombination aus Entwicklung moderner Methoden und deren Anwendung. Das Projekt wird in Kooperation mit der Fakultät Verkehrswissenschaften "Friedrich List" durchgeführt und fachlich begleitet.

**Aufgabenbeschreibung**:

- Forschungs
- und Entwicklungsarbeiten zur Anpassung und Anwendung statistischer Methoden,
- Forschungs
- und Entwicklungsarbeiten zur Anpassung und Anwendung von ML-Methoden
- Analyse
- und Forschungsarbeiten zum Thema interpretierbare KI und Data Science,
- Entwicklung und Anwendung theoretischer Ansätze zum Vergleich der Ergebnisse der statistischen und ML-Methoden (inkl. Güte, Variableneinfluss),
- Dokumentation der Untersuchungen und Ergebnisse, Präsentation auf Tagungen, Konferenzen sowie in wiss. Publikationen.

**Erwartete Qualifikationen**:

- wiss. Hochschulabschluss in der Fachrichtung Informatik, Mathematik/Statistik oder einer vergleichbaren Ingenieur
- oder Naturwissenschaft
- gute Kenntnisse auf dem Gebiet Statistik oder zu Methoden des Maschinellen Lernens bzw. im Gebiet Data Science
- Anwendungsbereite Programmierkenntnisse (z. B. Python, R)
- sichere Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift.

**Unser Angebot**:

- Die Mitarbeit am ZIH bietet Ihnen ein kreatives und lösungsorientiertes Arbeiten mit internationalen Expert:innen am Zukunftsthema Digitalisierung, eine hochmoderne Rechenzentrumsinfrastruktur, flexible Arbeitszeiten und ein familienfreundliches Arbeitsumfeld in einer Wissenschafts
- und Kulturstadt, die von einer einzigartigen Landschaft umgeben ist.

**Hinweise zur Bewerbung**:

- Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und verfügt über einen Dual Career Service. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen Kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.