Data Scientist - Munich, Deutschland - CompuSafe Data Systems

CompuSafe Data Systems

Geprüftes Unternehmen

Munich, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Diese Tätigkeiten kommen auf Dich zu**:

- Erproben, Industrialisieren sowie Skalieren von datengetriebenen Anwendungsfällen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
- Analysieren der Use-Case spezifischen Datenqualität und Aufbereiten von Modellfeatures
- Implementieren von Machine Learning-Komponenten aufbauend auf iterativer Modellentwicklung
- Übernehmen der technischen Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus der Komponenten - vom ersten PoC und MVP bis zur Integration in Produktionssysteme
- Auswerten, Visualisieren und Interpretieren von analysierten Daten
- Dokumentieren der Ergebnisse und deren Relevanz für den Use Case
- Entwickeln von Prozessen und Tools zur Überwachung und Analyse der Daten
- Abstimmen mit dem Data Strategy Manager

**Das bringst Du mit**:

- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder (Wirtschafts-)Mathematik
- Einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist
- Fundiertes Wissen in der Mathematik, Statistik sowie Machine Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python sowie SQL
- Strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
- Eigeninitiative und Offenheit für neue Themen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B2)

**Was uns so besonders macht**:

- Wir setzen auf eine langfristige Zusammenarbeit in Verbindung mit einem vertrauensvollen und respektvollen Umgang
- Unsere CompuSafe Academy bietet Dir die Möglichkeit zur strategischen und persönlichen Weiterbildung und Entwicklung
- Ausgezeichnetes Arbeitsklima; so sind wir zum Beispiel zum 7ten Mal in Folge zu einem der "Besten Arbeitgeber" gewählt worden
- Top Bewertungen durch unsere Mitarbeitenden (75% Weiterempfehlung und einen Score von 4,2 auf Kununu)
- Flexible Arbeitszeiten und Modelle sowie Optionen zum mobilen Arbeiten, wo immer möglich, tragen zur Work-Life-Balance bei
- Jährliche Mitarbeiter:innen-Events, zum Beispiel Sommerfest oder Weihnachtsfeier, Mitarbeiter:innen-Versammlungen, Abteilungs
- und Team-Events sowie Workshops sorgen für eine gute Gemeinschaft
- Wir leben Diversity