Werkstudent:in (D/w/m) Data - Munich, Deutschland - bravobike GmbH

bravobike GmbH

Geprüftes Unternehmen

Munich, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Du brauchst mehr **Geld**? Du willst **Praxis-Erfahrung** sammeln? Und das am Besten so wie flexibel wie möglich, damit Studium und Privatleben nicht zu kurz kommen? bravobike got you Unser **Data-Team** ist sehr erfahren und freut sich auf deine Unterstützung Setze deine Kompetenzen in einem nachhaltigem **Scale-up** ein, dass **New Work** auch wirklich lebt Ab Tag 1 bist du bist ein Teil von bravobike und profitierst von tollen Benefits.

**Warum bravobike?**
- **financial-support: attraktiver Stundenlohn**, **Sachwertgutschein** (50€ monatlich), **ÖPNV-Zuschuss, Mitarbeiterrabatt** auf "bravobikes" und bei unserem Partner **futurebens **sowie **jährlicher Jubiläuumsgutschein **(60€ über guudcard)
- **work-life-experience**: anteiliges **Homeoffice** und **flexible Arbeitszeiten**:

- **it**:Hardware von Apple
- **food-and-drinks**:Obst, Kaffee, Tee und Getränke sind im Office for free
- **new-work**:modernes Arbeitsumfeld**, kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum
- **fun**: Regelmäßige Company und Team-**Events**:

- **development**:individuelle und zielgerichtete **Entwicklungsmöglichkeiten**:

- **mental-health**:professionelle Unterstützung durch **Beratung und Support**:

- **people-and-culture**: einzigarte **People-first-Kultur **die wir alle tagtäglich leben

**WAS DU BRAUCHST, UM ERFOLGREICH ZU SEIN**
- Du hast eine Leidenschaft für das Thema Data, bist lernbereit und hast den Wunsch dich in diesem Bereich stetig weiterzuentwickeln
- Du hast bereits erste Programmiererfahrung gesammelt
- Du hattest bereits erste Berührungspunkte im Bereich des Machine Learnings oder der Statistik
- Du hast die Fähigkeit sowohl ein Teamplayer zu sein aber auch eigenständig arbeiten zu können
- Du hast ein ausgeprägtes Gespür dafür, die Bedürfnisse hinter den Anforderungen zu erkennen und bist kommunikationsstark

**DEIN BEITRAG ZU UNSERER ERFOLGSGESCHICHTE**
- Weiterentwicklung unserer ETL-Prozesse mit Python zur Verbesserung unserer Datenströme
- Erstellung von Analytics-Dashboards mit Google Looker und Power BI
- Durchführung von Datenanalysen mithilfe von statistischen Methoden zur Gewinnung von Geschäftsdaten
- Unterstützung bei der Erstellung, Weiterentwicklung und Wartung von Machine-Learning-Modellen

**Haben wir einen Match? Let's ride together...**

Art der Stelle: Festanstellung, Werkstudent

Arbeitszeiten:

- Keine Wochenenden
- Montag bis Freitag

Leistungen:

- Essenszuschuss
- Firmenevents
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
- Kostenlose Getränke
- Mentoring-Programm für Mitarbeiter
- Mitarbeiter-Rabatt
- Preisnachlässe auf Produkte/Dienstleistungen des Unternehmens

Sprache:

- Deutsch (Erforderlich)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 80687 München