Werkstudent Data Science - Hamburg, Deutschland - Datalogue GmbH

Datalogue GmbH

Geprüftes Unternehmen

Hamburg, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Unternehmensbeschreibung
**Das sind wir**:
Du möchtest die **datengetriebene Zukunft** aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig

**Data Monetization by Customer Relevance**:Dafür steht** DATALOGUE. **Daten bilden bei uns den Grundstein für alle unsere Projekte - sie sind** unsere Leidenschaft und unser täglicher Antrieb.** Wir bei **DATALOGUE **unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu generieren und nutzen **Data Intelligence**, um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren - für bessere Leadgewinnung, optimale Kundenbindung, effizienteres Marketing und mehr Ertrag für unsere Kunden. An unseren **nationalen und internationalen Standorten** in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut ein Expertenteam etablierte Marken aus den Bereichen Finanz
- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment und Telekommunikation sowie aus der Energie
- und der Konsumgüterbranche - darunter die Freenet Group, die Hamburger Sparkasse, Metro HD, A-ROSA oder der Schweizer Augenoptik-Experte Visilab.

Wir suchen für unseren **Analytics-Bereich** ab sofort einen **Werkstudenten Data Science (w/m/d) **für unser Büro in der Hamburger Innenstadt.

Stellenbeschreibung
**Das ist dein Job**:

- Du unterstützt als Teil eines dedizierten Teams bei der Entwicklung eines Daten-Eco-System, mit dem unsere Kunden zentrale unternehmerische Fragestellungen im Bereich Marketing & Sales beantworten können.
- Du unterstützt aktiv bei der Entwicklung und Umsetzung von Konzepten, die Daten von höchster Qualität produzieren.
- Du arbeitest daran, unstrukturierte Daten in eine strukturierte Form zu bringen und nutzt State-of-the-Art Machine-Learning-Methoden, um diese Einzelinformationen in Insights und Vorhersagen mit vertrieblichem Mehrwert zu wandeln.
- Du unterstützt unsere Experten dabei, Datenstrukturen zu verstehen, Qualitätsprobleme schnell zu erkennen und nachhaltig zu beheben.

Qualifikationen
**Das bringst du mit**:

- Aktuell absolvierst Du ein Studium im Bereich der Betriebswirtschaftslehre, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du hast erste Erfahrungen im Bereich Analytics bzw. Data Science sammeln können.
- Du bist fit bei der Arbeit mit Programmiersprachen (vorzugsweise Python oder R).
- Du möchtest gerne verschiedene Arten von Daten kennenlernen und mit diesen auch arbeiten.
- Du bist ein echter Teamplayer und stellst unsere Kunden in den Mittelpunkt deiner Arbeit.
- Du wohnst in Hamburg oder Umgebung.
- Du hast gute Deutschkenntnisse und bringst sehr gute Englischkenntnisse mit. Weitere Fremdsprachenkenntnisse können von Vorteil sein.
- Last, but not least: Die gängigen MS-Office-Anwendungen sind Dir vertraut.

Zusätzliche Informationen
**Das bieten wir dir**:

- Einen großartigen Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt.
- Einsatz aktueller Soft
- und Hardware als auch Nutzung innovativer Cloud-Services.
- Einblick und Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
- Tatsächliche Gestaltungsmöglichkeiten durch das Einbringen deiner eigenen Ideen und Erfahrungen zur innovativen Weiterentwicklung des DATALOGUE Teams.
- Eine zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig zu erreichen.
- Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
- Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, kostenlose Getränke, kostenloses Massageangebot, Activity-Raum mit Kicker und anderen Spielen sowie regelmäßige Team-Events.

Wir sind an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert und freuen uns, wenn du an der Wachstumsstory von **DATALOGUE** mitwirken möchtest. Klingt spannend für Dich? Dann sende uns deine Bewerbung zu und werde Teil der **Customer Relevance People**

Datalogue. The Relevance People.