Postdoc Ai in Regulatory Genomics - Munich, Deutschland - Technische Universität München

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
About us

The project

Your role

You will contribute to the conception and development of new algorithms spanning:
large language modeling of DNA and RNA sequences
self-supervised and semi-supervised modeling strategies

Multi-modal modeling, spanning all levels of gene regulation from chromatin accessibility to protein abundance via transcript boundary choice, RNA stability, and localization.

algorithms for MPRA and gene design


Requirements:

PhD degree in Computational biology or related (Computer Science, Physics)
Experience with NGS data processing and modeling
Experience with the conception, implementation and training of deep learning models
Excellent organizational skills and good mentoring capabilities
Fluent in English. Communicate clearly in a multidisciplinary collaborative setting

We offer

The position can start on July,1st 2024. It is funded until June, 31st 2030
Salary according to the TV-L (German academic salary scale) - E13. It includes social benefits (healthcare, pension, and unemployment insurance)
International, attractive, and interdisciplinary working environment. The TUM CS department, among the top-ranked in Europe, gives access to excellent colleagues and students
Flexible working hours and home-officing policy
Disabled applicants with equal suitability and qualification will be given particular consideration

Application

More Information

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.


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