Doktorand (M/w/d) Nährstoffkreislauf Und - Nuernberg, Deutschland - Technische Universität München

Technische Universität München

Geprüftes Unternehmen

Nuernberg, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Unser Ziel ist es, das Verständnis der Kompromisse zwischen Produktion, Verringerung und Erhaltung in viehbasierten Systemen und innovative Mechanismen zu identifizieren, die das Management dieser Systeme auf Landschaftsebene zu unterstützen. Wir führen Modellierungsstudien durch und erstellen empirische Datensätze für ausgewählte Viehhaltungssysteme in Ostafrika und in den Subtropen Lateinamerikas, die in globalen Studien unterrepräsentiert sind. Im Rahmen dieses Promotionsprojekts werden die Produktivität von Grasland und die wichtigsten Verbindungen zum Nährstoffkreislauf, zur Kohlenstoffbindung und zur Artenvielfalt untersucht. Die Feldarbeit wird im Trockenwald-Ökosystem des argentinischen Gran Chaco in Zusammenarbeit mit Forschern des argentinischen Forschungsrates CONICET stattfinden.**

Aufgabengebiet

Sie testen Hypothesen über die Rolle der Beweidungsintensität, der Pflanzenarten und der Art der Tierhaltung für die Funktion von Grünland und den potenziellen Beitrag zum Kohlenstoffabbau und zu Treibhausgasemissionen.

Ihr Profil
- erfolgreicher Hochschulabschluss (M.Sc.) in Agrarwissenschaften, Ökologie, Biologie, Umweltwissenschaften oder verwandten Bereichen.
- Gründliches Verständnis der Prozesse, die die Produktivität von Grünland und deren Biogeochemie bestimmen.
- Interesse und Erfahrung in der Durchführung experimenteller Forschung in Viehzucht
- und Grünlandsystemen sowie Interesse an interdisziplinären Ansätzen.
- Erfahrung in der Modellierung biologischer oder landwirtschaftlicher Systeme, mit Programmierkenntnissen (R, Python oder Matlab) ist wünschenswert.
- Gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) und ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, im Team zu arbeiten, mit guten zwischenmenschlichen Kommunikationsfähigkeiten.
- Bereitschaft, bei der Betreuung von Forschungsarbeiten auf BSc
- und MSc-Ebene mitzuwirken.

Unser Angebot

Wir bieten eine interessante und herausfordernde Tätigkeit in einem motivierenden und wachsenden internationalen Team der Professur für Livestock Systems der TUM. Die Professur verfügt über ein breites Netzwerk in ganz Europa (z.B. Lancaster University, The University of Manchester, Wageningen University, Universität Gießen, Universität Göttingen, GFZ Potsdam, University of Galway), Afrika und Amerika.

Die Professur für Livestock Systems wurde an der TUM neu eingerichtet und umfasst mehrere Postdocs, Doktoranden und technische Mitarbeiter. Das Team arbeitet an verschiedenen Themen, darunter Analysen der Produktivität, des Nährstoff
- und Wasserkreislaufs in Tierhaltungssystemen, der Wiederherstellung von Grünland, der Treibhausgasemissionen von Tierhaltungssystemen und der Auswirkungen globaler Veränderungen auf Nutzpflanzen
- und Tierhaltungssysteme. Freising ist eine charmante Universitätsstadt in der Nähe der pulsierenden Stadt München, sehr gut mit dem Zug erreichbar (ca. 30 Minuten) und ein idealer Ausgangspunkt, um die bayerischen Alpen und den Rest Deutschlands zu erkunden.

Die Stelle ist auf drei Jahre befristet, um die Promotion abzuschließen. Die Arbeitszeiten sind flexibel. Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L E13, 65%). Die Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Kontakt

Wenn Sie sich per E-Mail bewerben, senden Sie bitte alle Unterlagen in einem einzigen PDF-Dokument.

**Hinweis zum Datenschutz**:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.