Studentische Hilfskraft - Berlin, Deutschland - DIW Berlin e.V. Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung

DIW Berlin e.V. Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung

Geprüftes Unternehmen

Berlin, Deutschland

vor 4 Tagen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Kennziffer**: SOEP-2-23-ST

**Position**: Studentische Hilfskraft (m/w/div) im SOEP

**Abteilung**: Sozio-oekonomisches Panel**Bewerbungsfrist**: :59

Die am DIW Berlin angesiedelte forschungsbasierte Infrastruktureinrichtung Sozio-oekonomisches

Panel (SOEP) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt **eine studentische Hilfskraft (m/w/div) **für 19 Wochenstunden.

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit an einem Projekt mitzuwirken, bei dem wir Machine Learning Verfahren und statistische Methoden anwenden, um große Datenmengen zu simulieren und zu validieren. In dem Projekt geht es insbesondere um die Simulation von Bildungsverläufen im Rahmen von

Kleinräumigen Mikrosimulationsmodellen. Das Projekt ist Teil der DFG geförderten Forschendengruppe MikroSim (FOR 2559].

**Aufgaben**:

- Beschaffung, Sichtung und Auswertung von Surveydaten, die für die Testanwendung "Übertritt
- nach der Grundschule in Bayern/Hessen" verwendet werden können
- Ausführliche Dokumentation der Testanwendung
- Unterstützung beim Programmieren und Dokumentieren im Rahmen der Implementierung eines
- Methodenbaukastens
- Erstellung und Überarbeitung von Texten und Präsentationen
- Literaturrecherche

**Anforderungen**:

- Sie studieren Data Science, (Survey-)Statistik, Ökonometrie oder ein anderes Fach mit ähnlich
- starkem quantitativem Bezug und haben noch mindestens drei Semester Regelstudienzeit vor
- sich
- Sie haben Erfahrung mit der Analyse von quantitativen Befragungsdaten
- Sie besitzen Kenntnisse in der computergestützten Datenanalyse mit R
- Idealerweise können Sie bereits mit LaTeX oder R Markdown umgehen oder sich selbstständig
- zügig einarbeiten

**Wir bieten Ihnen**:

- Die Möglichkeit der Mitarbeit in einem innovativen und interdisziplinären Forschungsprojekt
- Anwendung komplexer statistischer Verfahren und Machine Learning Methoden aus
- unterschiedlichen Fachbereichen
- Kontakt zu Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in einem multidisziplinären Team
- Flexible Arbeitszeitgestaltung

Die Vorlage einer gültigen Immatrikulationsbescheinigung ist erforderlich.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität oder ethnischer und sozialer Herkunft.

Bitte bewerben Sie sich bis zum ** ** mit den üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Abitur
- und Arbeitszeugnisse, Vordiplom /Bachelorabschluss, soweit vorhanden) unter Angabe der Kennziffer **SOEP-2-23-ST.