Werkstudent Robustes Deep Learning - Ottobrunn, Deutschland - IABG

IABG

Geprüftes Unternehmen

Ottobrunn, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Für sicherheitskritische Anwendungen sollten neuronale Netze eine gewisse Robustheit gegenüber von Störungen der Eingabedaten besitzen. Deine Aufgabe ist es, die Robustheit neuronaler Netze zu analysieren und durch entsprechende Gestaltung etwa der Netzarchitektur, des Trainingsprozesses o.a. zu verbessern. Als Anwendungsgebiet dient dabei die Erkennung handgeschriebener Ziffern.
- Tätigkeit:

- Erweiterung einer Testbench zur Analyse der Robustheit neuronaler Netze
- Analyse des Verhaltens neuronaler Netzwerke hinsichtlich zufälliger und gezielter Störungen der Eingabedaten
- Identifizierung von Netzwerkaspekten zur potentiellen Verbesserung der Robustheit
- Bestimmung spezifischer Netzwerk-Konfigurationen zur Maximierung der Robustheit
- Interpretation der erhaltenen Ergebnisse
- Begleitende Literaturrecherchen
- Dokumentation des Vorgehens
- Voraussetzungen:

- Studium der Mathematik, Informatik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Neuronale Netze ist einer Ihrer Studienschwerpunkte
- Erfahrung mit Python wird vorausgesetzt
- Erfahrung mit Convolutional Networks und Siamese Networks sind vorteilhaft
- Erfahrung u.a. mit PyTorch, Git, R ist wünschenswert
- Vorteilhaft sind Grundkenntnisse in Latex