Akademischer Mitarbeiter Data Science Und - Reutlingen, Deutschland - Hochschule Reutlingen

Hochschule Reutlingen

Geprüftes Unternehmen

Reutlingen, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Im Reutlinger Energiezentrum der Hochschule Reutlingen ist baldmöglichst die Stelle als

Akademischer Mitarbeiter (m/w/d)
Data Science und Digitalisierung

in Teilzeit (50%)
(Kennziffer 2023/013)

zu besetzen.

Ihre Aufgaben
- Datenanalyse mittels PowerBI und Datenbankzugriff, Weiterentwicklungen, Automatisierung und Integration von Anlagen im Bereich des Virtuellen Kraftwerks Neckar-Alb
- Unterstützung des Projektes "Entwicklung eines reversiblen Kältesatzes mit CO2 als Kältemittel für Industriekunden und Wohnquartiere mit Wärme
- und Kühlbedarf" bei der Optimierung der Implementierung des "Digitaler Zwilling"-Modells
- Nutzung der Software Dymola (Modelica), SQL, Python und PowerBI
- Ausarbeitung von Inhalten und Übungen im Bereich Künstliche Intelligenz/Machine Learning und Informations
- und Kommunikationsstruktur bei der Vernetzung dezentraler Energieanlagen für die Lehre und Durchführung einzelner Einheiten
- Anleitung und Betreuung von Studierenden in Studien
- und Forschungsprojekten
- Mitarbeit in Forschungsprojekten sowie Unterstützung bei der Ausarbeitung von Forschungsanträgen
- Gemeinsames Verfassen wissenschaftlicher Artikel

Ihr Profil
- Abgeschlossenes Bachelorstudium und idealerweise einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science
- Erfahrungen oder Kenntnisse in den folgenden Gebieten: Data Science, Vernetzung von dezentralen Energiesystemen, Informations
- und Kommunikationstechnik, Künstliche Intelligenz/Machine Learning o Dymola (Modelica), Datenbanken/SQL, PowerBI
- Interesse an Lehre und Forschung
- Selbständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise

Unser Angebot
- Mitgestaltung innovativer Forschungsprojekte rund um die Energieversorgung der Zukunft
- Eine partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre in einem dynamischen und ambitionierten Team
- Vielfältige Möglichkeiten der Weiterbildung
- Unterstützung und Förderung einer wissenschaftlichen Weiterqualifikation
- Bezahlung nach TV-L E12
- Die Einstellung erfolgt befristet für die Dauer von 1 Jahr

**Allgemeine Hinweise**: Die Förderung der Chancengleichheit ist für uns selbstverständlich. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

**Ansprechpartner**: Prof. Dr.Ing. Frank Truckenmüller

**E-Mail für Rückfragen**:
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Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum
über unser Online-Bewerbungsportal unter
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