Data Architect Digital Manufacturing - Pfreimd, Deutschland - Gerresheimer

Gerresheimer

Geprüftes Unternehmen

Pfreimd, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Unternehmensbeschreibung

Gerresheimer ist ein weltweit führender Partner der Pharma
- und Healthcare-Industrie. Mit unseren Spezialprodukten aus Glas und Kunststoff tragen wir zu Gesundheit und Wohlbefinden bei. Wir sind weltweit vertreten und produzieren mit rund Mitarbeitern dort, wo unsere Kunden und Märkte sind. Mit unseren Werken in Europa, Nord
- und Südamerika und Asien erwirtschaften wir einen Umsatz von rund 1,4 Milliarden Euro. Das breite Angebotsspektrum umfasst pharmazeutische Verpackungen sowie Produkte zur einfachen und sicheren Verabreichung von Medikamenten: Insulin-Pens, Inhalatoren, vorfüllbare Spritzen, Injektionsfläschchen, Ampullen, Flaschen und Behältnisse für flüssige und feste Medikamente mit Verschluss
- und Sicherheitssystemen sowie Verpackungen für die Kosmetikindustrie.

Die Business Unit Medical Systems produziert weltweit mit über 3.000 Mitarbeitenden kundenspezifische, spritzgegossene Kunststoffbaugruppen sowie Primärpackmittel aus Glas und Kunststoff. Für die Global Player der Pharma
- und Medizintechnikunternehmen fertigen wir Inhalatoren, Insulinpens, Autoinjektoren, vorfüllbare Glas
- und Kunststoffspritzen sowie Laboreinmalartikel, Schnelltest und vieles mehr.

Stellenbeschreibung

In dieser Funktion wirken Sie an Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer IIoT-Integration Plattform im Rahmen unserer Digitalisierungsstrategie mit.

**Aufgabenstellung**
- Konzeption, Umsetzung und Verwaltung von Big Data und Cloud-Infrastruktur mit Schwerpunkt Container Diensten (on-premise Infrastrukturen und hybride Cloud Services)
- Design, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer ganzheitlichen Datenarchitektur unter Einhaltung der Vorgaben des Datenschutzes und der Datensicherheit
- Erstellung und Durchsetzung von Richtlinien für ein effektives Datenmanagement
- Definition von Datenobjekten und -attribute sowie einer RASIC-Matrix für die Erstellung, den Zugriff und die Änderung von Daten mit dem Ziel eines Sigle Point of Truth (SPOT)
- Definition sowie operative Umsetzung der Data Governance Vorgaben
- Schnittstellenentwicklung und Standardisierung für Produktionsanlagen und IoT-Devices

Qualifikationen
- Technisches Studium in Computer Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation oder Ausbildung zum Fachinformatiker
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und -gestaltung, einschließlich SQL-Entwicklung, Datenbankimplementierung und -verwaltung
- Kenntnisse der Programmiersprachen Python, C/C++ und Java
- Ausgeprägte analytische Denkweise und Problemlösungskompetenz
- Kommunikationsstärke um komplexe Sachverhalte einfach aufzubereiten und zu präsentieren

Zusätzliche Informationen
**Profitieren Sie von unseren attraktiven Arbeitgeberleistungen, wie zum Beispiel**:

- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
- Flache Hierarchien und schnelle Kommunikation
- Ein kollegiales, modernes und internationales Arbeitsumfeld
- Home Office Möglichkeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Kostenlose Getränke und Parkplätze
- Vergünstigungen bei Kooperationspartnern