Data Scientist Industrial Internet of Things - Freiberg am Neckar, Deutschland - teamtechnik Maschinen und Anlagen

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
**Organisation**: Dürr Systems AG
- **Standort**: Bietigheim-Bissingen (Headquarters)
- **Arbeitszeit**: Vollzeit
- **Dauer**: Unbefristet
- **Beginn**: Sofort

**Ihre Aufgaben**:

- Gestalten Sie mit uns die Digitalisierung des Applikationsroboters Mit dem Ziel unsere Produkte aus dem Bereich der robotergestützten Lack
- und Dickstoffapplikation in die digitale Zukunft zu führen, entwickeln wir innovative Softwarelösungen zur Vernetzung und Datenauswertung. Im Zentrum unserer Entwicklung steht dabei das Ziel, die Lackieranlage unserer Kunden so effizient und nachhaltig wie möglich zu betreiben. Setzen Sie ihr Wissen über Datenanalyse, Machine Learning, Datenbanken und Netzwerkkommunikation ein um mit uns die digitale Lackiererei Wirklichkeit werden zu lassen.
- Entwicklung von Machine - und Deep Learning Algorithmen im industriellen Umfeld für Applikationsroboter, z.B. Bildverarbeitung oder Anomalieerkennungen im Bereich Predictive Maintenance und Qualitätssicherung
- Durchführung von Proof of Concepts in Zusammenarbeit mit internationalen Kunden
- Optimierte Implementierung von Algorithmen zur Ausführung in Produktivumgebungen
- Aufbereitung von Bild
- und Maschinendaten und explorative Datenanalyse
- Mitarbeit an der Entwicklung von Bausteinen für IIoT-Plattformen
- Evaluierung und Beobachtung neuer Data Science-Methoden und -Trends
- Ideen
- und Konzeptaustausch mit externen Partnern und anderen Business Units im Dürr Konzern
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Hardwareentwicklung, Prozessoptimierung und Abwicklung
- Softwareentwicklung in agilen Scrum-Teams

**Ihr Profil**:

- Fundierte technische Ausbildung (Studium der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation)
- Erfahrung in der Softwareentwicklung im industriellen Umfeld
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Machine - und Deep Learning
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie sehr gute Kenntnisse in relationalen und NoSQL Datenbanken
- Fundierte Erfahrung mit gängigen Frameworks im Machine - bzw. Deep Learning Umfeld (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn etc.)
- Sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeit sowie die Fähigkeit zur prägnanten Darstellung komplexer Sachverhalte
- Hohe Zahlen
- und Datenaffinität
- Kommunikationsstärke und Teamspirit

Sie fühlen sich von dieser Beschreibung angesprochen? Überzeugen Sie uns mit Ihrer Bewerbung. Auf Sie wartet eine vielseitige Tätigkeit in einer moderne Arbeitsumgebung im Sinne des "New Work"-Konzepts. Wir bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einer Symbiose aus klassischem Maschinenbau und Digitalisierung.**Ihr Ansprechpartner**:
**Birte Schmidt**
Human Resources


STELLENANGEBOTE
- KONTAKT

Mehr Jobs von teamtechnik Maschinen und Anlagen