Wissenschaftliche Hilfskraft - Leipzig, Deutschland - Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung UFZ

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
Das UFZ

Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung - UFZ hat sich mit seinen 1100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern als internationales Kompetenzzentrum für Umweltwissenschaften einen hervorragenden Ruf erworben. Wir sind Teil der größten Wissenschaftsorganisation Deutschlands - der Helmholtz
- Gemeinschaft. Unsere Mission: Wir forschen für eine Balance zwischen gesellschaftlicher Entwicklung und langfristigem Schutz unserer Lebensgrundlagen - für eine nachhaltige Entwicklung.

Die Stelle

Die im Rahmen des BMBF-Programms Sozial-Ökologische Forschung (SÖF) geförderte Nachwuchsgruppe AgriScape erforscht Zielkonflikte, die bei einer Transformation der Landwirtschaft hin zu mehr Nachhaltigkeit und Multifunktionalität in deutschen Agrarlandschaften ("Agrarwende") entstehen können und ermittelt Lösungsvorschläge für den Umgang mit diesen. Hierbei arbeiten wir mit landwirtschaftlichen Geodaten, die über mehrere Jahre auf Feld-Ebene u. a. Landnutzung und die Teilnahme an Agrarumweltmaßnahmen dokumentieren. Diese Daten sollen im Rahmen der ausgeschriebenen Stelle zur weiteren Nutzung aufgearbeitet und analysiert werden. Dies soll in der Programmiersprache R oder Python erfolgen und sehr gut dokumentiert werden. Der dafür erstellte Code soll in einem Git-Repository mindestens UFZ-weit zur Verfügung gestellt werden, da ähnliche Datensätze zukünftig auch vermehrt in anderen Arbeitsgruppen genutzt werden. Die Arbeitszeiten und -tage sind flexibel bis maximal 19 h/Woche. Die Vertragslaufzeit verlängert sich entsprechend, wenn weniger Wochenstunden vereinbart werden.

Ihre Aufgaben
- Aufarbeitung von mehrjährigen Geodaten in R oder Python (z. B. Vereinheitlichen von Polygonen und Nutzerverhältnissen)
- Sehr gute Dokumentation des Codes in R oder Python
- Erstellen eines Git-Repositories
- Auswertung der Geodaten (z. B. Ermittlung von Fruchtfolgen)

Wir bieten
- Eine enge und gute Betreuung
- Spannende Einblicke in die Arbeit eines führenden Forschungsinstituts
- Eine hervorragende technische Ausstattung, die ihresgleichen sucht
- Die Mitarbeit in interdisziplinären, multinationalen Teams
- Die Möglichkeit, eigene Ideen und Impulse von Anfang an einzubringen

Ihr Profil
- Sehr gute Programmierkenntnisse in R oder Python
- Erfahrung im Umgang mit GitLab oder vergleichbaren Plattformen von Vorteil
- Selbständige und strukturierte Arbeitsweise

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