Data Scientist - Duesseldorf, Deutschland - stylink Social Media GmbH

stylink Social Media GmbH

Geprüftes Unternehmen

Duesseldorf, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**WER WIR SIND**

Du hast Lust auf neue Erfahrungen in der Performance Marketing Welt? Dann bist du bei stylink genau richtig

Wir sind ein junges Unternehmen mit mittlerweile fast 100 Mitarbeitern, die aus Münster heraus in aktuell 12 Ländern eine starke Community aus Influencern und YouTubern mit bekannten Onlineshops vernetzen. Wir helfen Marken und Influencer mittels Technologie und Daten zu wachsen. Dabei erwirtschaften wir 20 Mio. € Umsatz und liefern monatlich ca. 18,2 Millionen Shop-Visits. stylink ist vor allem erfolgreich, weil wir uns nicht ausruhen, sondern immer wieder den Status Quo hinterfragen und uns den Erwartungen von Unternehmen, Influencer und Markt stellen.

In unserem zentral im wunderschönen Münster gelegenen Büro verbringen wir die meiste Zeit und genießen es als Team Herausforderungen zu meistern und Siege gemeinsam zu erleben.

Wir leben Kreativität und Digitalität - wir geben Deinen Ideen und Erfahrungen Raum um als Team eine ergebnisorientierte Zukunft für stylink zu schaffen. Flache Hierarchien, offene Türen, wertschätzendes Miteinander und eigenverantwortliches interdisziplinäres Arbeiten sind für uns selbstverständlich.

Daraus ergeben sich spannende internationale Projekte, neue Geschäftsfelder und Herausforderungen, an denen wir gemeinsam wachsen.

Möchtest auch Du Teil unseres Teams werden und die spannenden Themen rund um Influencer, Social Media und Performance Marketing aus erster Hand miterleben? Dann bewirb Dich noch heute

**DEINE AUFGABEN**
- Du schaffst innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse und stellst deren kontinuierliche Weiterentwicklung und Betrieb sicher. Analytik bildet den Kern - modernste Technologien den Rahmen
- Du entwickelst und integrierst Datenarchitekturen, Datenverarbeitungsprozesse und Machine Learning Modelle zu komplexen Systemlösungen
- Du wirkst so bei der Optimierung unseres Produktportfolios und der Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle und Anwendungen mit

**DEIN PROFIL**
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder angrenzenden Bereichen
- Du bringst mindestens 3+ Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering oder Machine Learning mit
- Du hast tiefgreifendes Verständnis für Datenströme und -Analysen
- Du beherrscht aktuelle Programmiersprachen wie u.a. Python sicher
- Du hast ein hohes Qualitätsverständnis und Erfahrung darin, dein Projekt sowohl technisch als auch wirtschaftlich erfolgreich zu beenden
- Du möchtest mit Deiner Arbeit einen Impact schaffen, hast eine hohe Eigenmotivation und besitzt einen ausgeprägten Innovationsanspruch, um auch neue Wege mitzugestalten
- Du bist ein kommunikativer und empathischer Teamplayer, der ausdrucksstark auf Deutsch und Englisch überzeugt

**DEINE BENEFITS**
- 30 Tage Urlaub
- Unbefristete Arbeitsverträge
- Sachgutscheine, Fahrtkostenzuschuss, Jobticket
- Die freie Wahl zwischen einem Mac oder Windows Laptop sowie ein IPhone als Firmenhandy
- Coffee & more Flatrate
- Die Möglichkeit, einen Tag pro Woche im Homeoffice zu arbeiten
- Ein modernes Büro in Wohlfühlatmosphäre mit höhenverstellbaren Schreibtischen
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch interne und externe Weiterbildungen
- Walks an der frischen Luft statt verstaubter Meetingräume
- Eine internationale Unternehmenskultur geprägt von direkter Kommunikation, Teamspirit und Hands-On Mentalität
- Teamevents (Weihnachts
- und Sommerpartys, Black Friday Events, Firmenlauf, Länderlaunches und vieles mehr)

**DU BIST DABEI?**

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann sende uns gerne Deine Bewerbung (Lebenslauf). Wir freuen uns darauf, Dich kennen zu lernen

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Arbeitszeiten:

- Montag bis Freitag

Leistungen:

- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Weiterbildung
- Firmenhandy
- Kostenlose Getränke

Arbeitsort: Ein Arbeitsort