Data Scientist Schwerpunkt Prozessdigitalisierung - Sindelfingen, Deutschland - Mercedes-Benz AG

Mercedes-Benz AG

Geprüftes Unternehmen

Sindelfingen, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Aufgaben**:
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw.

Wir sind der Digital Accelerator ein Competence Center im Mercedes-Benz Management Consulting. In enger Zusammenarbeit mit der obersten Führungsebene treiben wir entscheidende Strategieprojekte voran und stärken das digitale Wachstum der Mercedes-Benz Group AG. Um die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu sichern, entwickeln wir Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen unsere Kunden das Kerngeschäft zu automatisieren und von neuen digitalen Geschäftsmodellen zu profitieren.

Als Data Scientist (w/m/d) mit dem Schwerpunkt Prozessdigitalisierung entwickelst Du konkrete digitale Lösungen und gestaltest hierdurch die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mit. Als Teil des MBMC Digital Accelerator arbeitest Du mit hochmotivierten Kollegen im Team und unterstützt dabei die digitale Transformation von Mercedes-Benz. Über alle Ressorts hinweg optimierst Du Prozesse End-to-End und steigerst Profitabilität, Effizienz & Flexibilität durch die Entwicklung von Business Intelligence (BI) Tools und Data Analytics Lösungen. Die nachhaltige Implementierung stellst Du gemeinsam mit deinen Kunden sicher.

**Deine Aufgaben im Einzelnen**:

- Mitwirken bei der Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung
- Identifikation und Bewertung von Digitalisierungspotentialen
- Mitarbeit an der erfolgreichen Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics
- und Business Intelligence
- Lösungen für fachübergreifende, umfangreiche Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern
- Weiterentwicklung, Umsetzung und Visualisierung von Analysen mit Hilfe von aktuellen Statistik-, Data Mining
- und Visualisierungs-Tools und Methoden
- Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI/Data Analytics Tools (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
- Steuerung von (agilen) Kliententeams und/oder Dienstleistern bei der Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte
- Sicherstellen Wissenstransfer: Koordination der nachhaltigen Vermittlung von Digitalisierungs
- & Umsetzungs
- & Operations-Know-How in den Fachbereich des Klienten
- Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

**Was wir dir bieten**:
Als Data Scientist mit 1-2-jähriger Berufserfahrung steigst Du bei uns ein und übernimmst Verantwortung für umfangreiche Teilprojekte auf Top-Management-Level. Zusätzlich durchläufst Du das Trainings
- und Coaching-Programm, um deine Soft-Skills auszubauen und dich auf spätere Herausforderungen vorzubereiten. Ergänzend dazu bietet Dir die Projektvielfalt die Möglichkeit, ein breites Wissen über die Mercedes-Benz Group AG und ihre Arbeitsweise aufzubauen, um so von Anfang an Kontakte im Konzern zu knüpfen und auszubauen.**Qualifikationen**:
**Idealerweise bringst du folgendes mit**:

- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathemathischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen
- Erste Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software
- oder Start-Up Branche)
- Erfahrungen in Business Intelligence Anwendungen (PowerBI, Tableau, Qlik, etc.) bzw. Data Analytics Tools (Python, R, etc.) und Cloud Anwendungen (Azure Data Factory, Databricks, etc.)
- Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Datenmodellierung und Data Engineering
- Kenntnisse in Prozessoptimierung, Requirements Engineering, (agilem) Projektmanagement
- Verhandlungssichere Englisch-/Deutschkenntnisse

**Persönliche Kompetenzen**:

- Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation etwas zu bewegen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit
- Lernbereitschaft und Freude daran, sich schnell in neue Aufgabengebiete einzuarbeiten
- Außerordentlich hohe analytische und konzeptionelle Skills
- Hohes technisches und digitales Verständnis

**Zusätzliche Informationen**:
Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.
- Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.
- **Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".**- Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.