Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in - Clausthal-Zellerfeld, Deutschland - Institute for Software and Systems Engineering

Beschreibung

**wiss. Mitarbeiter:in im Bereich KI für Digital Green Tech**:
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen EG 13 TV-L)

zunächst für die Dauer von bis zu 2,5 Jahren in Vollzeit zu besetzen. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.

Im Rahmen der Tätigkeit wird die Möglichkeit zur Promotion an der TU Clausthal geboten. Im Rahmen der am Institute for Software and Systems Engineering (ISSE) beheimateten Forschungsgruppe **_Digitized Green Tech_** fokussieren wir uns auf das Design und die Entwicklung von digitalen Lösungen und Ansätzen für eine nachhaltige Zukunft.

Unsere exzellenten Vernetzungen, im regionalen, nationalen, sowie im internationalen Bereich bieten ein perfektes Sprungbrett für den Einstieg in eine wissenschaftliche oder industrielle Karriere.

Im Rahmen eines Projektvorhabens beschäftigst Du dich innerhalb der Forschungsgruppe mit der optischen Zustandserkennung von Produkten sowie der sensorgestützten Evaluation der Produkte mittels Digitalem Zwilling und entwirfst hierfür Systeme.

**Deine Aufgaben sind**:

- Anforderungsdefinition, Erhebung und Dokumentation für Systeme in Bezug auf die Erstellung von Digitalen Zwillingen (Requirements Engineering)
- Erforschung von Technologien zur Erfassung von Produktzuständen
- Konzeption von Systemen zur Entscheidungsfindung
- Publikation deiner Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und wissenschaftlichen Arbeiten von Studierenden

**Dein Profil**:

- Guter Studienabschluss (Master, Diplom) im Bereich Informatik oder Digitaler Technologien
- Offenheit für abwechslungsreiche und spannende Themen Aufgabenstellungen im Bereich Digital Green Tech
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe, die Fähigkeit sich schnell in neue Konzepte einzuarbeiten
- Freude an wissenschaftlicher Arbeit in domänenübergreifendem Kontext.
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen (Bspw. Python, R, Java, C#, C++)
- Gute Kenntnisse im Bereich Objektorientierung und mindestens Grundkenntnisse im Bereich der UML
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2)

**Wünschenswert sind Kenntnisse in den folgenden Gebieten**:

- Kenntnisse in weiteren Teilbereichen der Data Science
- Erste Erfahrungen mit Cloud-Computing Plattformen
- Erfahrung mit Libraries wie OpenCV, PyTorch oder Keras
- Erfahrungen in der wissenschaftlichen projektbasierten Forschungsarbeit
- Gute Kenntnisse der Deutschen Sprache (B2)

**Wir bieten**:

- Ein familienfreundliches und kollegiales Arbeitsumfeld in engagierten Teams sowie interdisziplinären und abwechslungsreichen Aufgabengebieten
- Die Möglichkeit, deine Ergebnisse direkt in Industrieprojekten zu evaluieren
- Möglichkeit von Homeoffice nach Absprache
- Lounge Lab, Kicker und Kaffeeflat
- Regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen

Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder
(TV-L). Zum Jahresende sieht der TV-L eine Jahressonderzahlung vor. Darüber hinaus bieten wir eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL).

Die TU Clausthal unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeitmodelle im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten und ist Mitglied im Hochschulverbund "Familie in der Hochschule".

Gleichstellung mit ihren Facetten Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Behinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.

Deine Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richtest Du bitte per E-Mail (in einer einzigen PDF-Datei) **bis zum ** an:
Für Rückfragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Dich

Bitte beachte unsere Hinweise zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren unter unter