Masterthesis / Werkstudent (W/m/d) - Berlin, Deutschland - Teclead Ventures GmbH

Teclead Ventures GmbH

Geprüftes Unternehmen

Berlin, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**TEAM-PHILOSOPHIE**

Unser Team ist das Herzstück unseres Unternehmens und bildet eine dynamische und hochmotivierte Gruppe aus verschiedenen Bereichen. Wir sind stolz darauf, ein familiäres Arbeitsumfeld zu pflegen, in dem Zusammenarbeit, Teamgeist und gegenseitige Unterstützung im Vordergrund stehen. Anspruchsvolle Aufgaben mit einer steilen Lernkurve sind für uns eine Selbstverständlichkeit. Jedes Teammitglied hat die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und sein Potenzial voll auszuschöpfen. Dazu unterstützt dich dein Teamlead mit Quartalsgesprächen, in denen Ziele festgelegt werden, die deine Weiterentwicklung betreffen (neue Technologien, Expertenwissen generieren oder Verbesserung deiner Softskills). Dabei unterstützen wir uns gegenseitig und teilen gerne unser Wissen, um gemeinsam zu wachsen. Unsere flachen Hierarchien fördern eine offene Kommunikation und ermöglichen es jedem Teammitglied, aktiv an Entscheidungen und Ideenprozessen teilzunehmen. Wir schätzen den Beitrag jedes Einzelnen und wissen, dass vielfältige Perspektiven unser Team stärken. Aber Teamarbeit beschränkt sich nicht nur auf den Arbeitsalltag. Wir veranstalten regelmäßig Team Events und Aktivitäten, um den Zusammenhalt zu stärken und die Teammitglieder auch außerhalb des Büros näher zusammenzubringen. Dazu gehören sportliche Aktivitäten, Entwickler Konferenzen, gemeinsame Abendessen und Sommer
- und Weihnachtsfeiern

**DEINE AUFGABEN**
- Du entwickelst und implementierst Machine Learning Modelle, um Strompreise in Europa vorherzusagen
- Du analysierst und interpretierst Daten, um Einflussfaktoren auf den Strommarkt zu identifizieren
- Du unterstützt bei der Datenextraktion, -aufbereitung und -bereinigung aus verschiedenen Quellen
- Du führst explorative Datenanalysen durch und erstellst visuellen Darstellungen
- Du erstellst Berichte und Präsentationen der Ergebnisse für verschiedene Zielgruppen

**DAS KANNST DU**
- Du studierst derzeit Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang
- Du hast Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python und Erfahrung mit gängigen Data Science Bibliotheken (z.B. pandas, numpy, scikit-learn)
- Du hast Kenntnisse in Machine Learning Verfahren und statistischen Methoden
- Du verfügst idealerweise über Grundkenntnisse im Energiemarkt und/oder Strommarkt, sie sind nicht zwingend erforderlich
- Du zeichnest dich durch eine äußerst zielorientierte Arbeitsweise aus
- Du hast eine selbstständige und strukturierte Vorgehensweise und arbeitest dich schnell in unterschiedliche Aufgabenstellungen, Themen und Prozesse ein
- Du besitzt gute kommunikative Fähigkeiten und Teamgeist
- Du bringst fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse mit

**WARUM DU BEI UNS ANFANGEN SOLLTEST**

Wenn du dich als Masterand / Werkstudent (m/w/d) mit Leidenschaft auf Basis moderner und innovativer Technologien einbringen möchtest, kannst du Teil unseres engagierten Teams werden. Bei uns hast du die Möglichkeit, an spannenden und abwechslungsreichen Projekten mitzuwirken und deine Fähigkeiten einzusetzen. Wir bieten dir ein ansprechendes Gehalt, die Möglichkeiten zur Weiterentwicklung, flexible Arbeitszeiten und die Option remote auch vom Ausland zu arbeiten.

**Unser Vorteile**
- Darauf kannst du dich freuen_
- Work Life Balance
- Attraktives Gehalt
- Arbeite, von wo du willst (remote zu Hause, in unserem Berliner Office oder doch das Ausland?)
- Kostenlose Getränke und Snacks
- Intensives Onboarding
- Mentorenprogramm
- Regelmäßige Teamevents
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Zuschuss zu Sportaktivitäten

Hinweis: Die Stellenbezeichnung umfasst alle Geschlechter (m/w/d)

Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit, Werkstudent

Arbeitszeiten:

- Gleitzeit
- Montag bis Freitag

Leistungen:

- Gleitzeit

Ausbildung:

- Bachelor (Wünschenswert)

Sprache:

- Deutsch (Erforderlich)

Arbeitsort: Hybrid remote in 10179 Berlin