Wissenschaftliche(R) Mitarbeiter/in - Munich, Deutschland - Technische Universität München

Technische Universität München

Geprüftes Unternehmen

Munich, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**In einem Kooperationsprojekt des Lehrstuhls für Waldwachstumskunde mit der Forschungsanstalt für Waldökologie und Forstwirtschaft in Trippstadt (Rheinland Pfalz) soll das Wachstum und der Wasserhaushalt von Waldbeständen mit Hilfe des prozess-orientierten Wachstumsmodell BALANCE simuliert werden, baumarten-spezifische Trockenstresskoeffizienten sollen abgeleitet und hydrologische Auswirkungen unterschiedlicher Kronenschlussgrade sollen modelliert werden.**

Der Lehrstuhl für Waldwachstumskunde der Technischen Universität München ist Teil der TUM School of Life Sciences in Weihenstephan. Er erweitert das Wissen über das Wachstum und die Steuerung von Bäumen in Wald
- und Stadtökosystemen.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

**Wiss. Mitarbeiter (m/w/d)**

Im Einzelnen umfassen Ihre Aufgaben:

- Weiterentwicklung, Anpassung und Validierung des prozess-orientierten Wachstumsmodell BALANCE
- Durchführung und Analyse von Simulationsstudien von Waldbeständen in Rheinland Pfalz
- Ableitung von Trockenstresskoeffizienten für die fünf Hauptbaumarten
- Simulation der Auswirkungen unterschiedlicher Kronenschlussgrade von Buchenbeständen
- Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften Unsere Anforderung
- Universitätsabschluss in einem umwelt
- bzw. forstwissenschaftlichen oder vergleichbaren Studiengang
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen Delphi /TurboPascal bzw. R oder C++
- Interesse am Programmieren und Modellieren von Waldökosystemen
- Fundierte statistische Kenntnisse
- Begeisterung für teamorientiertes, interdisziplinäres und wissenschaftliches Arbeiten
- Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:
Am Lehrstuhl werden Sie in ein Team aus motivierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern eingebunden und arbeiten in einer international vernetzten Arbeitsgruppe. Die Technische Universität München bietet ein modernes, international renommiertes Forschungsumfeld mit umfangreichem Fortbildungsangebot (Graduate School). Die Stelle wird nach TV-L vergütet und ist zunächst bis Ende 2025 befristet. Sie eignet sich als Postdoc-Position, aber auch zur Promotion. Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden im Wesentlichen gleicher Eig
- nung und Qualifikation bevorzugt.

Interessiert?

**Hinweis zum Datenschutz**:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.