Data Enthusiast - Ulm, Deutschland - Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH

Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH

Geprüftes Unternehmen

Ulm, Deutschland

vor 3 Tagen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Aufgaben- Du verstärkst unser interdisziplinäres Team als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder auch als Generalist*in.
- Du entwickelst ganzheitliche Analytics-Lösungen für unsere Kund*innen.
- Zu deinen Aufgaben gehören je nach Schwerpunkt: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Data Science, Reporting und Dashboarding.
- Du bringst deine tiefe Expertise in analytischen Methoden ein und verbindest dies mit dem Verständnis für Kunden
- und Fahrzeugdaten, um aus Daten Erkenntnisse zu erzeugen.
- Basierend auf deiner Kenntnis des After-Sales Geschäftsbereichs sorgst du für die Nutzung von Daten-Potentialen des vernetzten Fahrzeugs und des digitalen Kundenprofils.
- Du baust ein datengetriebenes Entwicklungsteams auf, u.a. in Kooperation mit angrenzenden Business Streams wie Technologies & Security.
- Du etablierst eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen innerhalb Global Customer Service & Parts und den zugehörigen IT-Bereichen.
- Wir haben keine Ein-Personen-Projekte: Du arbeitest in spannenden Projekt
- und Produktteams, um zusammen euer fachliches sowie technologisches Analytics-Knowhow permanent zu erweitern und einzubringen.

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- Qualifikationen- Das Wichtigste: Du teilst unsere Begeisterung für Daten, nutzt die Möglichkeiten der neuesten Technologien in der Cloud und bildest Dich gerne und ständig weiter.
- Du hast Lust, dich gemeinsam mit unserem motivierten und interdisziplinären Team weiterzuentwickeln und einen echten Mehrwert für die Zukunft von Mercedes-Benz zu gestalten.
- Du bist ein Teamplayer: Wir lernen mit
- und voneinander, motivieren und inspirieren uns gegenseitig und versuchen jeden Tag als Team ein bisschen besser zu werden.
- Solides und gefestigtes Fundament mit abgeschlossenem Bachelor oder idealerweise Master-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Ausbildung.
- Sichere Data Engineering
- und Data Science-Skills in Python, PySpark und/oder Databricks.
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL und Datenvisualisierung mit Power BI oder ähnlichen Tools.
- Du bringst Branchenkenntnis und Technologieverständnis (z.B. zu GenAI) mit.
- Sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Dir ist es wichtig, eigenständig abwechslungsreiche Aufgaben und Verantwortung zu übernehmen.
- Dir ist kundenorientiertes Handeln, ein ausgeprägtes Maß an Dienstleistungs
- und Serviceorientierung sowie Freude am Umgang mit Kunden wichtig.

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