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    PhD - Deep Learning Generalisierung für Radar - Renningen, Deutschland - Robert Bosch GmbH

    Robert Bosch GmbH
    Robert Bosch GmbH Renningen, Deutschland

    vor 2 Wochen

    Robert Bosch GmbH background
    Ganztags
    Beschreibung

    PhD - Deep Learning Generalisierung für Radar

    Robert-Bosch-Campus 1, 71272 Renningen, Deutschland

    Vollzeit

    Robert Bosch GmbH

    Unternehmensbeschreibung

    Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

    Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung

    Stellenbeschreibung

    Autonomes Fahren ist eine anspruchsvolle Aufgabe und erfordert ein gutes Verständnis der aktuellen Umgebung sowie Szene. Deep Learning ist in vielen Bereichen sehr erfolgreich und Radarsensoren spielen eine entscheidende Rolle beim Szenenverständnis. Die Entwicklung guter Deep-Learning-Methoden für Radarsensoren ist daher eine wichtige Aufgabe für das autonome Fahren. Dies erfordert insbesondere Deep-Learning-Algorithmen, die sich gut auf verschiedene Domänen sowie Arten von Radarsensoren verallgemeinern lassen.
    Helfen Sie mit, entwickeln und verbessern Sie Deep-Learning-Algorithmen für Radar

    • Als Teil unseres Teams gehen Sie eine neue Forschungsarbeit in Zusammenarbeit mit Expertinnen sowie Experten für maschinelles Lernen sowie Radar aus Wissenschaft und Industrie an.
    • Sie nutzen modernste Methoden, wie Foundation Models.
    • Des Weiteren veröffentlichen Sie die Ergebnisse in hochrangigen Fachzeitschriften und auf hochrangigen Konferenzen.
    • Nicht zuletzt sind Sie Teil technischer Diskussionen und der Entwicklung neuer Ideen innerhalb des internationalen Forschungsteams am Bosch Center for AI.

    Qualifikationen

    • Ausbildung: ausgezeichneter Masterabschluss in Informatik, Physik, Mathematik, Elektrotechnik oder vergleichbar
    • Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse über maschinelles Lernen und Deep-Learning-Methoden, nachgewiesene Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks, wie PyTorch oder Tensorflow sowie mit Versionskontrollsystemen, wie Git, Kenntnisse in der Radarsignalverarbeitung sind von Vorteil
    • Persönlichkeit und Arbeitsweise: systematisch, kreativ sowie motiviert eigenständig komplexe Probleme zu lösen
    • Sprachen: sehr gutes Englisch für wissenschaftliche Diskussionen mit unseren internationalen Expertinnen bzw. Experten

    Zusätzliche Informationen

    Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse).

    Das endgültige Promotionsthema wird von Ihrer Universität festgelegt. Dauer 3 Jahre.

    Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

    Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
    Kevin Heiner (Personalabteilung)

    Sie haben fachliche Fragen zum Job?
    Kilian Rambach (Fachabteilung)



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