Data Scientist - Frankfurt am Main, Deutschland - KFW

KFW

Geprüftes Unternehmen

Frankfurt am Main, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Werden Sie Teil unseres Teams in **Frankfurt am Main** und unterstützen Sie uns als

**Data Scientist (w/m/d)**:
**Wir bieten facettenreiche Aufgaben**:

- **Data Analytics**:Sie bereiten strukturierte und unstrukturierte Daten durch Datenanreicherung, Qualitätskontrolle und Datentransformation auf. Außerdem konzipieren Sie Data-Mining-, Machine-Learning
- sowie Predictive-Analytics-Methoden und setzen sie auch um. Auch für die Visualisierung und Präsentation von Ergebnissen deskriptiver Analyse, Textanalyse und Data Science Modellen sind Sie zuständig.
- **Data Science Use Cases**:Dabei entwickeln Sie Data-Science-Use Cases für die Interne Revision und beurteilen Risiken, Herausforderungen und potenzielle zukünftige Prüfungsschwerpunkte.
- **Zentraler Ansprechperson für KI**:Als zentrale Ansprechperson für Generative KI bleiben Sie stets auf der Höhe der technischen Entwicklung innerhalb und außerhalb der KfW und setzen wertschöpfende Uses Cases mit der IT um.
- **Anforderungserhebung und -analyse**: Sie erheben die Bedarfe an Automatisierung und IT-Unterstützung, formulieren entsprechende Anforderungen und erarbeiten darauf aufbauend Lösungskonzepte. Sie formulieren Anforderungen an künftigen (IT-)Lösungen im Kontext Data Analytics und Data Science, priorisieren diese und setzen diese in agilen Teams um.
- **Fachlicher Support**:Sie unterstützen die Prüfenden bei der Nutzung der Tools und Methoden für Datenanalysen. Dabei identifizieren Sie Optimierungspotentiale und leiten Verbesserungsmaßnahmen in Zusammenarbeit mit IT ein. Sie verantworten eine Data Science-Community und entwickeln diese stets weiter.

**Das bringen Sie mit**:

- **Abgeschlossenes Studium** (Diplom/Master/Bachelor) in der Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- **Mehrjährige relevante Berufserfahrung, **in der Sie sich Expertenwissen auf dem Gebiet der Steuerung von Projekten zwischen Fachabteilungen, IT und weiteren Stakeholdern angeeignet haben.
- **Fachwissen im Bereich Daten
- und Prozessmodellierung** bringen Sie mit und verfügen über Erfahrungen beim Einsatz von IT-Lösungen für das Datenmanagement (Datenbanken, ETL-Tools, Analyse
- und Reporting-Werkzeuge).
- Sie haben **Erfahrung in der Anwendung von agilen Methoden, vorzugsweise Scrum, Kanban **und haben Rollen in diesen Methodiken ausgefüllt. Idealerweise verfügen Sie auch über Kenntnisse bzgl. der Anwendung von **agilen, skalierten Frameworks** wie z.B. SAFe oder Nexus.
- Erfahrungen beim Einsatz von **KI-basierten
- / Machine Learning-Modellen** im Hinblick auf Funktionsweise, Einsatzbereiche, Parametrisierung, Validierung und Re-Training der Modelle bringen Sie ebenfalls mit.
- Fundierte Kenntnisse mit **Software-Werkzeugen** zur Durchführung von **Datenanalysen und Visualisierungen** wie z.B. PowerBI, Python, SAS, Simple XML, JavaScript, HTML und CSS runden Ihr Profil ab.
- **Sehr gute Deutsch
- und gute Englischkenntnisse**, die Ihnen dabei helfen Konflikte zu lösen und andere von Ihren Ideen zu überzeugen.
- Sehr stark ausgeprägte **analytische und strategische** **Denkweise** sowie hohe **Ergebnisorientierung**, die Sie beim Finden **kreativer Lösungen** gewinnbringend einsetzen.