Data Science Trainee - Siegburg, Deutschland - Proximus Industries
Beschreibung
Überblick:MASTER IN DATENWISSENSCHAFTLICHER METHODOLOGIE - PRAKTIKUM
Das Projekt erweitert die Funktionalitäten der Nachfrageprognose im Rahmen der globalen Lieferanalyse und umfasst möglicherweise eines der folgenden Gebiete:
- Modell-/Datendrift
- Prognose neuer Produkte
- Szenarienaufbau mit treiberbasierten Prognosen
- Tägliche Nachfrageerfassung
ANGEWANDTES WISSEN:
- Maschinelles Lernen / Deep Learning für überwachte Probleme, Schwerpunkt auf Zeitreihen
- Python/Pyspark
- GIT
- MLops in Azure-Umgebung (ADF, Databricks)
VERGÜTUNG: 700 Euro/Monat
**Aufgaben**:
MODALITÄT:
- PERSÖNLICH IM BÜRO
- ONLINE
- HYBRID (bitte angeben): 1 oder 2 Tage pro Woche im Büro (mindestens Dienstag), restliche Zeit online
Qualifikationen:
ANDERE VERGÜTUNGEN/EINRICHTUNGEN:
Zugang zu PepsiCo Degreed (Online-Trainingsplattform)
MÖGLICHKEIT, NACH DEM PRAKTIKUM IN IHREM
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