Data Scientist - Langen, Deutschland - Experis

Experis

Geprüftes Unternehmen

Langen, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Bereit für eine neue Herausforderung?**
Im Rahmen einer
**unbefristeten Festanstellun**g sucht Experis Sie als
**Data Scientist (gn)** im Bereich
**Risk-Management** für unseren Kunden aus Langen - gerne auch in 100% Remote.
Das FinTech Unternehmen entwickelt White Label BNPL Lösungen für internationale Unternehmen aus dem Finanzbereich, Banken und Payment Service Provider, sowie E-Commerce und stationärer Handel.
Sie sind es gewohnt, mit größeren Datenmengen umzugehen und dabei Risiko/BWL Fragen zu beantworten?
Die Ausprägung Ihrer Position wird 50-60% Schwerpunkt Data Science, 25-40% Schwerpunkt Risikomanagement und der Rest BWL Background sein.

**Unser Angebot an Sie**:

- Attraktive Vergütung mit bis zu € Jahresbrutto inkl. ca. 10% variablem Anteil
- Gute Work-Life-Balance durch hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- 100% Remote möglich
- 30 Tage Urlaub p.a.
- Option auf Firmenhandy/-tablet/-laptop/-wagen
- Option auf Jobrad oder -ticket
- Intensive Einarbeitung
- Weitere Benefits wie: Mitarbeiterrabatte, betriebliches Gesundheitsmanagement, Sportmöglichkeiten, fachspezifische und persönliche Weiterbildungen,Bildschirmarbeitsplatzbrillen, Fitnessstudio, regelmäßige Teamevents und Betriebsausflüge sowie kostenfreie Getränke

**Das sind Ihre Aufgaben als Data Scientist (gn)**:

- Sie sind der Ansprechpartner für den Aufbau und die Weiterentwicklung der Payment - Kredit Risikomanagement Prozesse und deren operativen Abbildung in den Unternehmenssystemen
- Die Analyse aller Daten im Financial Lifecycle unter Risikogesichtspunkten und das Reporting der damit verbundenen KPIs sind für Sie Alltag
- Die Einführung und Pflege von Kalkulationsmodellen für die BNPL / Payment Produkte, die die hinter kreditorischen Entscheidungen liegenden betriebswirtschaftlichen Zusammenhänge abbilden, begleiten Sie mit Engagement
- Sie reizt die Entwicklung von quantitativen Modellen zur Bonitätsbeurteilung und Fraud Prevention sowie zur Prozess-Steuerung
- Präsentationen von kreditorischen Risikofragestellungen vor internen und externen Kunden bereiten Sie mit kreativen Ideen vor

**Damit überzeugen Sie uns**:

- Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder anderes Studium, mit Schwerpunkt Statistik, quantitative Verfahren, Risikomanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste Berufserfahrung im quantitativen Risikomanagement bzw. Risikocontrolling sind von Vorteil, idealerweise aus dem Bereich Payment, alternativ auch im Beratungsumfeld
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Modellierung von Kreditrisiken mit modernen ML-Verfahren
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse
- Grundkenntnisse in der Programmierung und die Bereitschaft, die Konfiguration eines automatisierten Risikomanagement Systems zu übernehmen
- ** Verhandlungssichere Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift**

**Konnten wir Sie überzeugen?**
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Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns deshalb natürlich über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Alle personenbezogenen Formulierungen in der Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.

Ihre Ansprechpartnerin: Jenni Regentrop

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