Senior Ai Scientist - Leverkusen, Deutschland - Bayer

Bayer

Geprüftes Unternehmen

Leverkusen, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das "Unmögliche" neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.**

**Senior AI Scientist (m/w/d)**

Hunger betrifft Milliarden von Menschen weltweit. Der Klimawandel bedroht die Existenzen ganzer Regionen. Wir sehen eine nachhaltige Landwirtschaft als

Teil der Lösung dieser Herausforderungen.

Im Rahmen unseres Unternehmenszwecks "Science for a better life" entwickeln wir digitale Lösungen, die dem Landwirt jederzeit Aufschluss über die

Beschaffenheit und die Gesundheit seiner Anbauflächen geben. Verbunden mit konkreten Handlungsempfehlungen ist er in der Lage, jederzeit die richtigen

Maßnahmen auf seinem Feld durchzuführen. Wir haben bereits erfolgreiche digitale Produkte, die den Gesundheitszustand von Pflanzen oder deren Befall

auf Feldern anhand einzelner Bilder beurteilen können.

Wir suchen helle und kreative Köpfe, die Teil der Lösung sein möchten. Wenn Du Dich für digitale Produktentwicklung rund um Pflanzenschutz interessierst,

dich Themen, wie Software Engineering, künstliche Intelligenz, Hardware Engineering, Roboter und Drohnen herausfordern und du die Erfolge Deiner Arbeit

in greifbaren Innovationen sehen möchtest, dann bewirb Dich bei uns

Als Senior AI Scientist (m/w/d) entwickelst du neue Algorithmen im Bereich Computer Vision, um Landwirten weltweit bei der Qualifizierung und Quantifizierung

von Unkraut-, Krankheits
- und Schädlingsproblemen auf ihren Feldern zu helfen.

**DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN**
- Als integraler Bestandteil des Bayer Crop Protection Innovation Lab Teams unterstützt du Landwirte weltweit bei der Qualifizierung und Quantifizierung
von Unkraut-, Krankheits
- und Schädlingsproblemen auf ihren Feldern
- Du verbesserst kundenorientierte Anwendungen, indem du aktuelle Herausforderungen in der Bilderkennung mit neusten Forschungsergebnissen vereinst
- Sei verantwortlich für die Erforschung, Prototypisierung und Implementierung modernster supervised, semi-, self-, weakly
- und unsupervised Algorithmen zur
Erkennung von Unkraut, Krankheiten und Schädlingen
- Überführ Prototyp-Algorithmen in Produktionscode und monitor die Performance dieser Algorithmen auf den Feldern der Landwirte
- Du verbesserst und implementierst automatisierte Pipelines für das Model Training, Testen und Deployment
- Du unterstützt die Sammlung von Trainingsdaten durch technische Anleitungen und Anforderungen
- Arbeite in einem funktionsübergreifenden SCRUM-Team mit End-to-End-Produktverantwortung
- Unterstütze die Annotation von Trainingsdaten durch die Entwicklung von Algorithmen zur Automatisierung bestimmter

Prozessschritte und zur Verbesserung der Annotationsqualität
- Arbeite mit einem Team von erstklassigen KI- und Software-Ingenieuren zusammen, um skalierbare Lösungen zu entwickeln,

die einen echten Unterschied in der nachhaltigen Landwirtschaft machen

**WAS DU MITBRINGST**
- Bachelor oder Master of Science in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Operations Research, angewandter Mathematik, Ingenieurwesen,
Landwirtschaft oder verwandten Bereichen
- Berufserfahrung in der Entwicklung von Algorithmen und der Lösung von Problemen im Bereich Computer Vision und Bildverarbeitung
- Fähigkeit, Forschungsarbeiten zu lesen, zu verstehen und umzusetzen
- Praktische und nachgewiesene Fachkenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: computer/machine vision, object detection,
un-/semi-/supervised machine learning and deep learning, convolutional neural networks, reinforcement learning, generative adversarial networks
(GANs), out-of-distribution (OOD) detection, active learning und (vision) transformers
- Praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure) sind von Vorteil, sowie Erfahrung mit
Deep-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow, Keras, PyTorch, etc.
- Fähigkeit, sauberen, modularen und langlebigen Code zu schreiben, der mit GIT verwaltet wird
- Liebe zum Detail, die Fähigkeit selbstständig zu arbeiten und die Leidenschaft für die Lösung schwieriger Probleme in einer multidisziplinären Teamumgebung
- Fundierte Erfahrung in Python (inkl. gängiger Bibliotheken wie scikit-learn, pandas, numpy), alternativ mit Julia oder R (oder vergleichbar)
- Sehr gute Englischkenntnisse, sowohl in Wort als auch in Schrift

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns ge