Werkstudententätigkeit Camera Perception Ab - Sindelfingen, Deutschland - Mercedes-Benz AG

Mercedes-Benz AG

Geprüftes Unternehmen

Sindelfingen, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Aufgaben**:
Sie begeistern sich für die Zukunft des autonomen Fahrens und möchten einen Beitrag zur Entwicklung von Spitzentechnologien leisten? Mercedes-Benz sucht hochmotivierte und talentierte Studenten, die unser Team als Werkstudenten im Bereich Camera Perception für automatisiertes Fahren verstärken möchten.

Sie unterstützen ein Team, welches Deep Learning basierte Methoden und Lösungen für Umgebungserfassung und Prädiktion entwickelt und diese zusammen mit anderen Modulen in unseren embedded Software Stack integriert. Sie werden dabei eng mit unseren Data Engineering-, Labeling
- und Infrastrukturteams zusammenarbeiten, technologische Konzepte untersuchen und sicherstellen, dass unsere intelligenten Fahrzeuge alle Fahrsituationen erfolgreich meistern.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:

- Zusammenarbeit mit einem Team von Ingenieuren und Forschern, um fortschrittliche Algorithmen zum Szenenverständnis für autonome Fahrsysteme zu entwickeln
- Mitwirkung am Design, der Implementierung und dem Testen von Computer Vision und Deep Learning Methoden
- Verarbeiten und analysieren Sie große Datensätze, um aussagekräftige Erkenntnisse für das Szenenverständnis zu gewinnen
- Mithilfe bei der Entwicklung von Software-Tools und Pipelines zur Unterstützung der Datenerfassung, -kommentierung und -auswertung
- Durchführung von Experimenten und Bewertung der Leistung der entwickelten Algorithmen anhand von realen Daten
- Bleib auf dem neuesten Stand der Forschung und des Fortschritts auf dem Gebiet der Computer Vision und des Deep Learning

**Qualifikationen**:

- Derzeit eingeschriebener Student, der einen Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich anstrebt
- Sichere Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Vertrautheit mit Ubuntu und Erfahrung in der Arbeit in einer Linux-Umgebung
- Beherrschung der Programmiersprache Python und ihrer Bibliotheken für wissenschaftliche Berechnungen
- Solides Verständnis der Prinzipien der Computer Vision und Deep Learning-Techniken
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch in einem Team zusammenzuarbeiten
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und eine Leidenschaft für Lernen und Selbstverbesserung

Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie " hier ".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.