Data Scientist - Munich, Deutschland - Machine Learning Reply

Machine Learning Reply
Machine Learning Reply
Geprüftes Unternehmen
Munich, Deutschland

vor 1 Woche

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
Jobbeschreibung

Machine Learning Reply Deutschland arbeitet mit seinen Kunden an innovativen Data-Science-Projekten, für die wir Data Scientists mit einem starken technischen Hintergrund suchen.

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im
Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken
- von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und
Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung
unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning
Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft
in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine
Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte
Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende
Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf
Open-Source
- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator
bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten
Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

**Aufgaben**:
Du verantwortest maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data Science
Bereich, die den gesamten Projektzyklus beim Kunden abdecken.
Datenarchitektur, Infrastrukturthemen oder Qualitätssicherung mit
Machine Learning Algorithmen sind deine Leidenschaft.
- Problemlösungen werden von dir identifiziert, analysiert und gemeinsam mit dem Kunden besprochen. Du schlägst effektive Lösungen vor.
- Nutze deinen Innovationsgeist und entwickle gemeinsam mit deinen Kollegen, Datenwissenschaftlern und / oder Spezialisten für Machine Learning state of the art Algorithmen, implementiere diese und automatisiere Workflows.
- Du bleibst immer auf den neuesten Stand der Technik und arbeitest mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen

**Benefits**:

- Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
- Regelmäßige und systematische (externe und interne)

Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team,
Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung
voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu
haben
- Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines

Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen,
internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.)
- Schulungen und Zertifizierungen sind ausdrücklich erwünscht
- Flexible Arbeitszeiten und -orte
- State-of-the-Art Arbeitsgeräte
- Preisgekrönte Büroräume für ein hervorragendes Arbeitsumfeld
- Ticket für die öffentlichen Verkehrsmittel in München
- Zuschuss zu einem Fitnessstudio Deiner Wahl
- Dienstwagenregelung

(r2)

Stellenanforderungen
- Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder BWL und relevante Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse in notwendigen Sprachen (Python oder R), Machine Learning und Statistik,

idealerweise mit Fachkenntnissen in mindestens einem der relevanten
Bereiche, z.B. NLP, Recommender Systems, Time Series, Computer Vision
- Du bist daran interessiert, regelmäßig neue Branchen und Technologien kennenzulernen
- Erfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und der Erstellung von Business Value-Lösungen oder -Anwendungen
- Exzellente Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse und du bist bereit, bundesweit zu reisen, wenn es das Projekt erfordert

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