Faizan Ali

Ich habe einen Hintergrund im Bereich Supply Chain Management und interessiere mich besonders für die Optimierung von Prozessen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Während meines Studiums und meiner praktischen Erfahrungen habe ich gelernt, wie wichtig effiziente Planung, Logistik und Datenanalyse für den Unternehmenserfolg sind. Ich arbeite gern analytisch, strukturiert und lösungsorientiert, um Kosten zu senken, Abläufe zu verbessern und Nachhaltigkeit in der Lieferkette zu fördern.

Ich habe umfassende Erfahrung im Bereich Datenanalyse, Supply Chain Management und Logistik, die ich in internationalen Unternehmen gesammelt habe.
Derzeit arbeite ich bei MEAG GmbH (Munich Re Asset Management) als Werkstudent im Bereich Data Analytics, wo ich interaktive KPI-Dashboards in Power BI und Excel entwickle, IT-Prozesse automatisiere und Datenanalysen mit Python und ArcGIS Pro durchführe.

Zuvor war ich bei der Lindner Group GmbH und Ludwig Frischhut GmbH (Talis) tätig, wo ich an Logistikprojekten, Bestandsanalysen und Einkaufsoptimierungen mitgewirkt und Dashboards zur Prozessverbesserung erstellt habe.
Während meines Praktikums bei ZF Wind Power AG (Belgien) lag mein Fokus auf Materialflussplanung, SAP-Materialmanagement (MM/PP) und Prozessautomatisierung. Dort konnte ich die Prognosegenauigkeit durch den Einsatz von KI-Modellen um 20 % verbessern.

Ich studiere derzeit an der Technischen Universität München (TUM) im Masterstudiengang Management and Technology mit Schwerpunkt Operations und Supply Chain Management.
Mein Bachelorabschluss in Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt Logistik an der Technischen Hochschule Deggendorf bildet die Grundlage meiner technischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse.