Wiss. Mitarbeiter in - Berlin, Deutschland - Technische Universität Berlin

Technische Universität Berlin

Geprüftes Unternehmen

Berlin, Deutschland

vor 2 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Fakultät II - Institut für Mathematik / FG Mathematische Modellierung von industriellen Lebenszyklen

**Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen**:
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

**Aufgabenbeschreibung**:
Selbstständige Forschung an Methoden des Generativen Lernens im Kontext des inversen Designs von Carnotbatterien. Dabei sollen numerische Experimente mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder Tensorflow zur Simulation turbulenter Strömungen durchgeführt und die Simulationsergebnisse auf physikalische Tauglichkeit evaluiert werden. Verfassung wissenschaftlicher Aufsätze zu der Fragestellung des Projektes "Inverse aerodynamic design of turbo components for Carnot batteries by means of physics informed networks enhanced by generative learning" und Mitwirkung im Rahmen des Projektes an den Aktivitäten des DFG-Schwerpunktprogramms SPP2403 "Carnot Batteries: Inverse Design from Markets to Molecules".

**Erwartete Qualifikationen**:

- Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Mathematik, Physik oder Informatik
- Programmiererfahrung, bevorzugt in Python
- Teamfähigkeit und gute kommunikative Fähigkeiten werden vorausgesetzt
- Gute Deutsch
- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erlernen

**Wünschenswert sind**:

- Kenntnisse in Deep Learning
- Programmiererfahrung mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow;
- Kenntnisse im maschinellen Lernen
- Sowie Kenntnisse in der Physik chaotischer dynamischer Systeme, insbesondere Turbulenzmodellierung

**Hinweise zur Bewerbung**:
Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter
**Angabe der Kennziffer** mit den üblichen Unterlagen (in einem PDF-Dokument, max. 5 MB)
**per E-Mail an Prof. Dr. Gottschalk (**
**)**.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät II, Institut für Mathematik, FG Mathematische Modellierung von industriellen Lebenszyklen, Prof. Dr. Gottschalk, Sekr. MA 4-5, Str. des 17. Juni 136, 10623 Berlin

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**Fakten**:
**Veröffentlicht**
**Anzahl Angestellte**
- ca. 8300**Kategorie TU Berlin**
- Wiss. Mitarbeiter*in ohne Lehraufgaben**Beginn frühestens**
- Frühestmöglich**Dauer**
- befristet für 36 Monate**Umfang**
- 100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich**Vergütung**
- Entgeltgruppe E13**Anforderungen**:
**Abschluss**
- Master, Diplom oder Äquivalent**Sprachkenntnisse**
- Deutsch (gute Kenntnisse)
- Englisch (gute Kenntnisse)

**Bewerben**:
**Bewerbungsfrist**
**Kennziffer**
- II-486/23**Bewerbungsunterlagen**
- Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse**per Post**

Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin
- Fakultät II, Institut für Mathematik, FG Mathematische Modellierung von industriellen Lebenszyklen, Prof. Dr. Gottschalk, Sekr. MA 4-5, Str. des 17. Juni 136, 10623 Berlin

**per E-Mail