Postdoc / Senior Data Scientist - Data Centric Ai - Munich, Deutschland - Fraunhofer-Gesellschaft

Fraunhofer-Gesellschaft

Geprüftes Unternehmen

Munich, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

**Haben Sie Interesse an spannenden Forschungsprojekten und bringen ein fundiertes Wissen in Machine Learning mit, das Sie idealerweise bereits durch eine Promotion nachgewiesen haben?**

**Dann treiben Sie angewandte Forschung in unserer Gruppe »Data Efficient Automated Learning« voran**

**Über uns**
In unserer Gruppe »Data Efficient Automated Learning« entwickeln wir Verfahren im Bereich Semisupervised Learning, AutoML und Data Centric AI, die existierende Herausforderungen innerhalb des Machine Learning Lifecycles in Anwendungen aus Produktion und Logistik adressieren. Dabei erforschen wir die theoretischen Grundlagen dieser Probleme, entwickeln effiziente algorithmische Lösungsverfahren und bringen sie bei namhaften Partnern aus der Industrie praktisch zum Einsatz. Die Gruppe ist Teil der Abteilung »Analytics«, die auf den Gebieten Analytics, künstliche Intelligenz und mathematische Optimierung im Kontext der Digitalisierung von Versorgungs
- und Wertschöpfungsketten forscht.

**Was Sie bei uns tun**
- Sie bauen die Forschungsagenda innerhalb der Gruppe »Data Efficient and Automated Learning« am **Standort München** weiter aus.
- Sie werden **Expert*in** im Themenfeld **Data Centric AI **und **Data Efficient Learning** und bringen Ihre eigenen Erfahrungen mit ein, z.B. in den Bereichen:

- Umgang mit Annotation-Noise, Design und Evaluation von Data-Annotation-Schemes und der modellbasierten Erkennung von Annotationsfehlern in Trainingsdaten
- Active Learning, Semi-supervised Learning, Few Labels Learning, Transfer Learning und generellen Pre-Training Strategien
- Sie **veröffentlichen wissenschaftliche Forschungsartikel** und **betreuen wissenschaftliche Arbeiten **in diesem Bereich.
- Sie übernehmen die **inhaltliche Verantwortung** des Themenfelds, **leiten Mitarbeitende fachlich** an und kümmern sich um deren **methodische Weiterqualifizierung**.
- Sie **akquirieren, leiten und bearbeiten Projekte** (insbesondere im Rahmen öffentlicher Förderungen, z. B. durch BMBF, BMWK, Bayern, EU). Zudem setzen Sie neue Verfahren und Methoden im bei Industriepartnern um.
- Sie **knüpfen und pflegen Kontakte** zu einem Netzwerk aus Universitäten und Hochschulen, Fördergebenden und Industriepartnern.
- Sie initiieren und pflegen **wissenschaftliche Kooperationen** (u. a. mit der Ludwig-Maximilians-Universität München LMU) als Schnittstelle zur Entwicklung innovativer Verfahren im Bereich Data Centric AI.

**Was Sie mitbringen**
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in den Fächern Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder Ingenieurswissenschaften mit Vertiefung in Data Science oder Statistik
- Erste wissenschaftliche Publikationen im Kontext von Machine Learning, idealerweise eine weit fortgeschrittene oder abgeschlossene Promotion
- Vertiefte Kompetenzen in der Anwendung von Machine Learning Methoden, idealerweise im Bereich Data Centric AI oder Data Efficient Learning und deren Umsetzung in Programmiersprachen (z. B. Python, R)
- Erfahrung in der Akquise, Koordination und Leitung von Forschungs
- und Industrieprojekten
- Interesse an praktischen Fragestellungen der Prozessoptimierung, bevorzugt in der Produktion, Logistik oder Umwelttechnik
- Sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse

**Was Sie erwarten können**

Fraunhofer ist nicht nur die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa, sondern wir wurden auch als **»TOP 1 Arbeitgeber«** ausgezeichnet. Aber warum eigentlich?
- **Praxisbezogene Projekte mit Gestaltungsfreiraum **motivieren unsere Mitarbeitenden, Innovationen voranzutreiben.
- Persönlicher Kontakt ist uns wichtig: Durch **strukturiertes Onboarding** erweitern Sie Ihr Netzwerk und kommen gut an unserem Institut an.
- Ihre Bedürfnisse nehmen wir ernst: Die bestmögliche **Vereinbarkeit Ihres Berufs
- und Privatlebens** unterstützen wir durch zeitliche Flexibilität und hybrides Arbeiten.
- Unsere Mitarbeitenden genießen unsere **wertschätzende Kultur**: Wir sind offen, hilfsbereit und pflegen einen vertrauensvollen Umgang miteinander.
- Ihre Ziele und Interessen liegen uns am Herzen: Wir unterstützen Sie regelmäßig durch **fachliche **und **persönliche Seminare, Coachings **sowie **Sprachkurse**.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stu