Ai Architect - Nuernberg, Deutschland - T-Systems International GmbH
Beschreibung
**Ihre Aufgabe**:Als Software IT-Architect (m/w/d) verantworten Sie die Gesamtarchitektur von sehr komplexen Softwareentwicklungsprojekten und leisten somit aus technischer Sicht Ihren Beitrag für den Gesamterfolg des Projektes.
Sie fungieren als Trusted Advisor und Partner unserer Kunden - auch auf strategischer Ebene - und insbesondere mit Fokus auf:
- Das Technologie-Portfolio
- Mögliche Lösungen für komplexe Business Opportunities
- Die Zukunft bestimmter Legacy-Lösungen
- Die Expertiese für spezielle Technologien, die unsere Lieferfähigkeit sicherstellt
**Ihr Profil**:
- Abgeschlossenes Master-Studium** in der Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften **oder einem ähnlichen Bereich
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Durchführung von Projekten mit vortrainierten Sprachmodellen
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Auslieferung von KI-basierten Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in** NLP, Generativer KI und Foundation Models** sowie gängigen **AI-Frameworks**:
- Erfahrung in der Beratung in technischen Projekten von Großkunden
- Kompetenzen in **Python, PyTorch, Huggingface oder anderen AI-Tools**:
- Sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Kommunikationssicherheit bis auf C-Level
**Über uns**:
**T-Systems International GmbH**
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance
Business Area Digital Enabler - datenzentrierte Lösungen für unsere Kunden in verschiedenen Branchen (z. B. Automotive, Manufacturing, Telco, Public, Health). Unser Offering umfasst den gesamten Projektlebenszyklus, beginnend von Architekturberatung, über Data Engineering und Data Analytics, bis hin zu Data Science-Themen und Operations (DevOps). Dabei arbeiten wir zusammen mit den Kunden in agilen Vorgehensmodellen (überwiegend Scrum).
Neben On-Premise Building Blocks arbeiten wir natürlich auch mit cloudbasierten Technologien und integrieren letztere in hybride Architekturen. Unser Ziel: Die Digitalisierungsstrategien unserer Kunden zum Erfolg bringen.
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