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    W3-Professur "Kognitive Robotik für die industrielle Anwendung" - Stuttgart, Deutschland - Universität Stuttgart

    Default job background
    Beschreibung
    W3-Professur »Kognitive Robotik
    für die industrielle Anwendung«
    INSTITUT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ |
    ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN ZEITPUNKT

    und in Personalunion die

    MITGLIEDSCHAFT IN DER LEITUNG DES FRAUNHOFER-INSTITUTS
    FÜR PRODUKTIONSTECHNIK UND AUTOMATISIERUNG IPA
    Unser Profil
    Die Universität Stuttgart ist eine führende technisch orientierte Universität in Deutschland in einer der bedeutendsten Hightech- und Industrieregionen Europas. Sie ist verlässliche Arbeitgeberin, Partnerin
    für Technologietransfer und steht für die interdisziplinäre Integration von Ingenieur-, Natur-, Geistes- und Wirtschafts- und Sozialwissenschaften auf der Grundlage disziplinärer Spitzenforschung.

    Das Fraunhofer IPA wurde 1959 gegründet und ist mit annähernd 1200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter eines der größten Institute der Fraunhofer-Gesellschaft. Der Fokus liegt auf Forschung und Entwicklung für organisatorische und technologische Aufgabenstellungen aus der Produktion. Schwerpunkte sind u. a. Service- und Industrierobotik, KI und kognitive Produktionssysteme.

    Profil der Professur
    Die Forschungsgebiete dieser Professur werden durch heutige und künftige herausfordernde Roboter-anwendungen motiviert und stellen Methoden moderner Sensorik, Informationsverarbeitung und Aktorik
    in den Mittelpunkt. Primäre Roboteranwendungen sind neben der Industrierobotik insbesondere die industrielle Servicerobotik mit den typischen Einsatzbereichen wie Logistik, Architektur/Bauwesen, Landwirtschaft, Sicherheitsanwendungen und Life-Sciences.

    Sie vertreten in der Forschung mindestens drei der folgenden Bereiche und entwickeln diese auf internationalem Spitzenniveau sichtbar weiter:

    Entwicklung und Integration kognitiver Roboter Systeme für komplexe Anwendungen
    Computer Vision in der kognitiven Robotik
    Methodenentwicklung für das maschinelle Lernen in der kognitiven Robotik
    Modellierung, Regelung und Adaption robotergeführter Prozesse
    Technologien und Entwicklungs-Methoden einer verlässlichen, erklärenden Mensch-Maschine-Interaktion

    Dabei beteiligen Sie sich innerhalb und außerhalb der Universität Stuttgart an Forschungsverbünden und -kooperationen und fördern engagiert den wissenschaftlichen Nachwuchs. Erwartet wird die aktive Mitarbeit und Weiterentwicklung der Forschungs- und Transferaktivitäten des Forschungscampus ARENA2036, den Exzellenzclustern der Universität Stuttgart und dem Innovationscampus Mobilität sowie den weiteren Aufbau des Stuttgarter Technologie- und Innovationscampus S-TEC und des Cyber Valley. Das Lehrdeputat beträgt in der Regel 2 SWS. Eingebettet in den Fachbereich »Informatik« der Fakultät 5, speziell des Instituts für Künstliche Intelligenz, sollen Sie sich der interdisziplinären Forschung und Lehre in der Informatik und den Ingenieurwissenschaften widmen. Erwartet wird eine Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung.

    Mit der Professur ist die Mitgliedschaft in der Leitung des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnik und Automatisierung IPA verbunden, welche die wissenschaftlich-fachliche und unternehmerische Steuerung und Entwicklung des Instituts innerhalb des Fraunhofer-Modells und der Fraunhofer-Gesamtstrategie umfasst.

    Ihre Qualifikationen
    In Ihrer neuen Aufgabe vertreten Sie kompetent die Schwerpunktthemen in Forschung und Lehre sowie im Forschungs- und Technologiemanagement gegenüber der öffentlichen Forschungsförderung und For-schungsbeteiligten aus Wirtschaft und Wissenschaft sowie Politik und Gesellschaft; darüber hinaus bauen Sie die strategische Verbindung zwischen Universität und Fraunhofer-Institut aus. In enger Verbindung mit den Themen der angewandten Forschung des Fraunhofer IPA soll im Rahmen der Universitätsprofessur für den entsprechenden Vorlauf der Grundlagenerkenntnisse gesorgt werden.

    Sie haben mit überdurchschnittlichem Erfolg promoviert, sind habilitiert oder haben habilitationsäquivalente Leistungen erbracht. Ihre Forschungsexzellenz im Aufgabenfeld der Professur weisen Sie durch nationale und internationale Publikationen nach und waren bei der eigenständigen Einwerbung von Drittmitteln erfolgreich. Erwartet werden umfassende Kenntnisse in den Bereichen Informatik, Regelungstechnik und Software-Engineerings sowie hohe pädagogische Eignung und umfassende Erfahrung in der Führung und Organisation. Weiterhin verfügen Sie über umfassende Erfahrung durch Tätigkeit in oder Zusammenarbeit mit der Industrie, z. B. mit Kompetenzen zur Effizienzsteigerung von Entwicklungsprozessen und in der Technologieverwertung. Internationale Arbeits- und Lehrerfahrung und wissenschaftspolitische Vernetzung sind von Vorteil.

    Zudem besitzen Sie das Potenzial für herausragende Lehrleistungen, Sozial- und Führungskompetenzen.

    Gesucht wird eine Persönlichkeit, die durch hochrangige wissenschaftliche Veröffentlichungen mit inter-nationaler Sichtbarkeit hervorragend ausgewiesen sein soll. Für eine qualitative Bewertung Ihrer bisherigen Leistungen bitten wir Sie, eine maximal einseitige Beschreibung Ihrer drei wichtigsten wissenschaftlichen Erfolge beizufügen. Denkbar sind z. B. Erfolge aus den Bereichen Forschung, Lehre, Wissenschaft und Gesellschaft, Wissens- und Technologietransfer, Erfindungen und Patente, Softwareentwicklung oder Ausgründungen. Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen der §§ 47 und 50 LHG Baden-Württemberg.

    Attraktives Umfeld
    Auf Sie warten vielseitige Projekte mit hohem Praxisbezug und ein großer Gestaltungsfreiraum in der Forschung. Wir bieten Ihnen ein hervorragendes wissenschaftliches Umfeld und attraktive Kooperations-möglichkeiten mit renommierten internationalen, nationalen und regionalen Partnern. Die Metropolregion Stuttgart garantiert kurze Wege zu vielfältigen Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft.

    Die Universität Stuttgart und die Fraunhofer-Gesellschaft wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen ihrer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

    Die Universität Stuttgart verfügt über ein Dual Career Programm zur Unterstützung der Partnerinnen und Partner berufener Personen. Nähere Informationen unter:
    arbeitgeber/dualcareer/
    Informationen zum Umgang mit Bewerberinnen- und Bewerberdaten nach Art. 13 DS-GVO finden Sie unter:

    Ihre Bewerbung
    Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (als eine PDF-Datei), einschließlich ausführlichem Lebenslauf, Zeugniskopien, Publikationsverzeichnis, Forschungs- und Lehrkonzept, einer Aufstellung der drei wichtig-sten wissenschaftlichen Erfolge sowie das ausgefüllte Formular unter werden bis zum erbeten an Prof. Kai Arras, Dekanat, Pfaffenwaldring 47,
    70569 Stuttgart, Germany, E-Mail: und parallel an den Präsidenten der Fraunhofer-Gesellschaft, Herrn Prof. Dr.-Ing. Holger Hanselka (Hansastr. 27C, 80686 München,
    ). Unter finden Sie unseren Public Key zur Verschlüsselung Ihrer E-Mail an Bitte seien Sie sich bei der Über-sendung Ihrer Bewerbung per unverschlüsselter E-Mail der Risiken der Vertraulichkeit und Integrität Ihrer Bewerbungsinhalte bewusst. Bei inhaltlichen Rückfragen zur Ausschreibung wenden Sie sich bitte an Prof. Kai Arras.

    Weitere Informationen zur Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik finden Sie unter , zum Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
    IPA unter

    Vielfalt willkommen
    Ein zentrales Ziel der Universität Stuttgart und der Fraunhofer-Gesellschaft ist die Förderung von Vielfalt und Chancengleichheit. Wir haben uns das strategische Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu erhöhen und freuen uns daher über die Bewerbung von Wissenschaftlerinnen. Schwerbehinderte Bewerber*innen stellen wir bei entsprechender Eignung bevorzugt ein. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und fördern die Gleichstellung der Geschlechter in der Wissenschaft.


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