Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Bremen, Deutschland - Universität Bremen

Universität Bremen

Geprüftes Unternehmen

Bremen, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Fachbereich 3 - Mathematik/Informatik

**Entgelt
- / Besoldungsgruppe E 13 - **Vollzeit**
**Kennziffer**: A163/23
**Bewerbungsfrist**:
Öffentliche Ausschreibung

An der Universität Bremen ist in der Arbeitsgruppe Computer Graphik und Virtual Reality (Prof. Dr. G. Zachmann) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

**Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d)**

Entgeltgruppe 13 TV-L

in Vollzeit (100%)

für die Dauer von drei Jahren im Bereich "**Telemedizin für Phototherapie von Hauterkrankungen" **zu besetzen.

Die Befristung erfolgt nach - 2 Abs. 1 WissZeitVG (Wissenschaftszeitvertragsgesetz). Demnach können nur Bewerberinnen und Bewerber berücksichtigt werden, die noch in dem entsprechenden Umfang über Qualifizierungszeiten nach - 2 Abs. 1 WissZeitVG verfügen.Stellenbeschreibung

**Über unsere Arbeitsgruppe**

Die Stelle bietet vielfältige Möglichkeiten einer Zusammenarbeit mit den Mitgliedern der AG Computer Graphik/Virtual Reality, aber auch anderer Gruppen. Die AG umfasst ein weites Forschungsfeld mit vielen Aktivitäten im Bereich Computergraphik und Virtueller Realität; sie besteht aus einem dynamischen, aufgeschlossenen und kollegialen Team. Unsere Forschungsgruppe ist ein Teil der Fakultät für Mathematik und Informatik. Die Universität Bremen ist eine Universität von mittlerer Größe mit ca Student:innen, von den viele aus dem Ausland kommen. Vielfältige Aktivitäten, wie Sport, kulturelle Veranstaltungen, und eine Möglichkeit für tägliche Kinderbetreuung werden angeboten.

**Über das Forschungsprojekt**

Das Gesamtziel des Vorhabens liegt darin, die Vorteile der Phototherapie denjenigen Betroffenen zugänglich zu machen, die aufgrund ihrer Lebensumstände ansonsten auf eine unverträglichere Systemtherapie ausweichen müssten. Gegenwärtig gibt es keine vergleichbare digitale Lösung für eine leitlinienkonforme Heimtherapie auf dem europäischen Markt. Als Ausgangspunkt der Entwicklung sollen die Anforderungen der deutschen medizinischen Leitlinie zur Phototherapie und die jeweiligen Fachautoren einbezogen werden. Konkret sollen in diesem Projekt, zusammen in Kooperation mit der Firma Skinuvita, Verfahren zur Heimbehandlung von Hauterkrankungen entwickelt und prototypisch implementiert werden. Aufseiten der Uni Bremen gehört dazu die Bildanalyse, die bildbasierte Erkennung der (un-)korrekten Anwendung der Therapieform, und eine Gefahrenerkennung bei unsachgemäßer Anwendung. Diese Verfahren sollen schließlich evaluiert und auf Smartphones verfügbar gemacht werden. Aufseiten der Skinuvita werden Anwendungen auf Smartphones entwickelt, die parallel dazu den Therapiefortschritt dokumentieren und die Therapielampe ansteuern können.

**Aufgaben**
- Bearbeitung eines Forschungsthemas im Bereich _Visual Computing_, speziell zu wissenschaftlichen Fragestellungen, um Phototherapie mittels Methoden des Machine Learnings, der Bildverarbeitung, und des 3D Geometric Computing unterstützt werden kann
mit dem Ziel der Promotion
- Beteiligung an der Lehre (4 SWS), insbesondere eigenständige Durchführung von Übungen und Tutorials;
- Mitarbeit bei Projektanträgen, insbesondere die Erstellung von Texten zum Stand der Technik und zu Arbeitspaketen;
- Beteiligung an Konferenzen; dies beinhaltet hauptsächlich die Erstellung und Einreichung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen, aber auch die Mithilfe bei der Organisation von Konferenzen.

Voraussetzungen
- Der/Die Bewerber:in (w/m/d) sollte einen exzellenten wissenschaftlichen Hochschulabschluss oder gleichrangig in Informatik, Physik, oder auch Mathematik, Computional Science and Engineering, etc. haben.
- Gute Fähigkeiten in der Software-Entwicklung,
- sehr gute Englisch-Kenntnisse (mündlich und schriftlich) und sichere Anwendung mathematischer Methoden sind erforderlich.
- Ideal wären auch Vorkenntnisse in Machine Learning, Computer Vision, Optimierungsverfahren, Geometric Computing.
- Weiterhin sollte der/die Bewerber:in (w/m/d) hochmotiviert, zielorientiert, und selbständig sein, und sich in einem Team mit multidisziplinärem Umfeld wohlfühlen.

Allgemeine Hinweise

Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Die Universität Bremen strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen im Wissenschaftsbereich an und fordert deshalb Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderten Bewerberinnen und Bewerbern wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.

**Bewerbung**

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (CV, Transcript of Records, ggf. Empfehlungsschreiben, etc.) richten Sie bitte unter Angabe der **Kennziffer A163/23** an:
Prof. Dr. Gabriel Zachmann

Universität Bremen
Fachber