Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Eppendorf, Deutschland - UKE - Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

UKE - Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
UKE - Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
Geprüftes Unternehmen
Eppendorf, Deutschland

vor 1 Monat

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter
Beschreibung
**Gemeinsam besser. Fürs Leben.**

Wir sind das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) - und stehen für exzellente Kompetenz in Forschung, Lehre und der vollumfänglichen Gesundheitsversorgung in unseren Kliniken. Unsere rund Mitarbeiter:innen streben jeden Tag aufs Neue danach, mit ihrem Beitrag die Welt ein bisschen gesünder zu machen.

Es ist unser Anspruch, eine der führenden Universitätskliniken zu sein - und gleichzeitig der beste Arbeitgeber unserer Branche. So glauben wir im UKE fest daran, dass erfolgreiches und erfüllendes Arbeiten im Einklang mit den persönlichen Bedürfnissen und individuellen Lebensentwürfen der Mitarbeitenden stehen sollte. Und so unterschiedlich diese sind, so vielfältig ist unser Angebot an individuellen Lösungen.

**Willkommen im UKE.**

**Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w|m|d) für die biomedizinische Bildanalyse mit Deep Learning**:

- Bookmark job ad- Share job ad**Job-ID**:
J **Art der Anstellung**:
Befristet**Arbeitszeit**:
Teilzeit**Bewerben bis**:
**Unternehmensteil**:
UKE_Zentrum für Molekulare Neurobiologie (ZMNH)**Tätigkeitsbereich**:
Forschung & Wissenschaft**Bereich**:
Institut für Medizinische Systembiologie**Das macht die Position aus**:
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Das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) ist eine der modernsten Kliniken Europas. Zentral in Hamburg gelegen, fördert das UKE interdisziplinarische Wissenschaft zwischen Medizin, Grundlagenforschung, angewandter Biologie und Lehre. Mediziner:innen und Wissenschaftler:innen arbeiten eng zusammen, um modernste Technologien zu entwickeln und anzuwenden sowie neue Einsichten über Krankheiten zu gewinnen, um damit eine optimale Patientenversorgung zu gewährleisten.

Wir bieten derzeit eine Stelle auf dem Gebiet der biomedizinischen Bildanalyse mit Hilfe von Deep Learning an und suchen ab dem 1. November 2023 eine:n motivierte:n Hoschschulabsolvent:in zur Ergänzung unseres lebhaften und enthusiastischen Wissenschaftlerteams. Eingebettet in unsere Gruppe wird der/die erfolgreiche Kandidat:in hochmoderne Deep-Learning-basierte Algorithmen entwickeln und diese auf eine breite Palette medizinischer Probleme anwenden.

Das spezifische Thema von Interesse ist:

- Entwicklung neuer und Anwendung bestehender hochmoderner Computer-Vision-Algorithmen (z. B. U-Net, EfficientNet, Vision Transformers) für die automatische Klassifizierung und Segmentierung von Mikroskopiedaten (überwacht, schwach überwacht und unbeaufsichtigt) und die anschließende Vorhersage des Krankheitsverlaufs in direkter Zusammenarbeit mit klinischen Forschern.
- Diese Position ist mit 80% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit und im Rahmen eines Drittmittelprojektes für drei Jahre befristet zu besetzen.**Darauf freuen wir uns**:
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- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium einschlägiger IT-Fachrichtung oder vergleichbar (Informatik, Mathematik o.ä.)
- Gutes Verständnis von Deep Learning und relevanten Bibliotheken (z.B. Pytorch oder Tensorflow, Keras, scikit-learn, scikit-image, OpenCV)
- Gute Kommunikationsfähigkeit, um mit Kooperationspartnern in einer interdisziplinarischen Umgebung, von Forschern Forschern auf dem Gebiet des maschinellen Lernens bis hin zu Pathologen oder Medizinstudierenden
- Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: digitale Bildverarbeitung und -analyse, Deep Learning, Computer Vision
- Kenntnisse in Biologie und/oder Medizin sowie Erfahrung in interdisziplinären Teams sind von Vorteil
- Beherrschung von Python und Linux-Umgebungen
- Hohe Motivation und Interesse an der Arbeit in einem interdisziplinären Team, das maschinelles Lernen, Bioinformatik und Medizin umfasst
- Fließende Englischkenntnisse
- Wenn Sie uns dabei unterstützen möchten, im Rahmen unserer biomedizinischen Bildanalyseprojekte ein tieferes Krankheitsverständnis zu erlangen und eine bessere Patientenversorgung zu ermöglichen, schicken Sie uns bitte eine aussagekräftige Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf, Zertifikaten und Referenzen.**Immunitätsstatus**:
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Die Berücksichtigung der Bewerbung ist nur möglich, wenn nach den jeweils geltenden (gesetzlichen und medizinischen) Vorgaben gegen das Masernvirus ein vollständiger Immunisierungs
- bzw. Immunitätsnachweis vorliegt (spätestens zum Beschäftigungsbeginn). Wir bitten, entsprechende Nachweise den Bewerbungsunterlagen beizulegen.

**Das bieten wir**:
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- Geregelte Bezahlung nach **TVöD/VKA**; attraktive betriebliche Altersvorsorge und **verschiedene Mitarbeitendenrabatte**:

- 30 Tage Urlaub; Möglichkeit zum Sonderurlaub und Sabbatical
- Zentrale Lage: Unsere Klinik liegt zentral am schönen Eppendorfer Park
- Nachhaltig unterwegs: Zuschüsse zum HVV-ProfiTicket und Dr. Bike Fahrradservice; Option zum Dienstrad-Leasing
- Krisensicherer Arbeitsplatz, sinnstiftende Tätigkeit, wertschätzendes Miteinander und offener Wissensaustausch im Team; strukturierte Einarbeitung
- Möglichkeit, im Rahmen unseres
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