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    Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Augsburg, Deutschland - Universitätsklinikum Augsburg

    Universitätsklinikum Augsburg background
    Beschreibung


    Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Forschung und Lehre im Rahmen einer PhD Arbeit bei Universitätsklinikum Augsburg | softgarden

    View job here

    Das Universitätsklinikum Augsburg – Spitzenmedizin leben. Gemeinsam.

    Das Universitätsklinikum Augsburg ist eine der jüngsten und zugleich eine der größten Universitätskliniken Deutschlands. Wir vereinen nahezu alle Fachrichtungen der Medizin unter einem Dach. Die große Bandbreite an universitärer Spitzenmedizin, höchste Versorgungsqualität und wegweisende Forschung und Lehre eröffnen unseren Mitarbeitenden zahllose Entwicklungsmöglichkeiten – und bietet Ihnen eine sinnstiftende und verantwortungsvolle Tätigkeit.
    Bringen Sie Ihr Wissen ein – und werden Sie Teil eines einzigartigen Teams, das medizinische Exzellenz mit Menschlichkeit verbindet.

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Forschung und Lehre im Rahmen einer PhD Arbeit

    • Voll- oder Teilzeit
    • 86156 Augsburg, Deutschland
    • Ohne Berufserfahrung

    Die Sektion Neonatologie und pädiatrische Intensivstation - Arbeitsgruppe Translationale Neonatologie unter der Leitung von Herrn Prof. Dr. med. Fabian Fahlbusch sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt, in Voll- oder Teilzeit, zunächst für drei Jahre befristet, einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für Forschung und Lehre im Rahmen einer PhD Arbeit.

    Wir suchen eine engagierten Doktoranden (m/w/d) für innovative Projekte zur Entwicklung, Erprobung und Implementierung digitaler Systeme im klinischen Workflow - im Konkreten zur Optimierung klinischer Entscheidungsfindung im Bereich der neonatalen Intensivstation. Dieses Kooperationsprojekt mit dem Institut für Digitale Medizin (Prof. L. C. Hinske) sowie der Arbeitsgruppe Clinical Computational Medical Imaging Research (Prof. Th. Wendler) beinhaltet die Erfassung, Übertragung und Analyse von Daten aus Patientenmonitoren sowie die Integration von Hardwarekomponenten in klinische Systeme und die Auswertung zugehöriger Routinedaten. Die Doktorarbeit bietet die Gelegenheit innovativ in einem multidisziplinären Team zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zu Fortschritten im Bereich der digitalen Gesundheit, bzw. der Anwendung von künstlicher Intelligenz in der klinischen Routine zu leisten.

    Ihre Aufgaben

    • Hardware-Konfiguration: Implementierung von Hardware-Schnittstellen zur Erfassung von Monitoring-Daten von Neugeborenen in Inkubatoren, inkl. bedarfsweise Anpassung von existierenden Systemen und Integration neuer Sensoren
    • Datenextraktionen und -aufbereitung: Entwurf und Implementierung von Algorithmen für die effektive Übertragung von Daten aus Patientenmonitoren der Neonatologie
    • Nutzbarmachung klinischer Routinedaten (Extract, Transform, Load) für die wissenschaftliche Analyse in Zusammenarbeit mit dem medizinischen Datenintegrationszentrum
    • Implementierung von Prozessen zur Optimierung des "clinical decision supports" anhand von Methoden der Bild- und Signalverarbeitung mit KI-Unterstützung
    • Entwicklung, Optimierung und Implementierung von Forschungsprozessen und Forschungsvorhaben
    • (Mit-)Entwicklung und Optimierung der Dokumentation, IT-Betriebskonzepte, SOPs
    • Enge Zusammenarbeit mit medizinischem Fachpersonal, um die Bedürfnisse der klinischen Entscheidungsfindung zu verstehen und die Erkenntnisse in praktische Lösungen zu integrieren
    • Mitwirkung an der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Präsentationen zur Verbreitung der Forschungsergebnisse
    • Anfertigung einer Doktorarbeit auf der Grundlage der im Projektzeitraum durchgeführten Forschung

    Ihr Profil

    • Abgeschlossenes Masterstudium in Medizininformatik bzw. verwandte Studienabschlüsse in naturwissenschaftlichen Fächern (z.B. Informatik, Angewandte Informatik, Data Science, Medizintechnik, Physik, Elektrotechnik, o. Ä.).
    • Starke Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen zur Datenverarbeitung und -analyse, z.B. Java, Python oder R.
    • Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen und Mustererkennungstechniken.
    • Interoperabilität im Bereich des Gesundheitswesens (klinische Standards wie z.B. FHIR, Snomed-CT, ICD, OPS).
    • Hohe Motivation und Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung
    • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team, einschließlich ausgezeichneter Kommunikationsfähigkeiten.
    • Starke analytische Fähigkeiten und eine problemlösungsorientierte Denkweise.

    Von Vorteil: Kenntnisse und praktische Erfahrungen in

    • Datenbanken sowie SQL
    • Bild- und/oder Signalverarbeitung
    • IT- Forschungsinfrastrukturen (u.a. Virtualisierung, Containerization, usw.)
    • Webprogrammierung ggf. App-Entwicklung
    • ETL-Prozessen
    • Krankenhausinformationssystemen, z.B. ORBIS
    • Konzepten und Werkzeugen des Data Warehousing
    • Patientenmonitorsystemen oder ähnlicher Medizintechnik
    • Forschungserfahrung (Projekte/Publikationen).

    Unser Angebot

    • Vielseitiges, interessantes und abwechslungsreiche Aufgabengebiet in einem jungen, kollegialen und engagierten Team
    • Möglichkeit zur Dissertation
    • Vergütung nach EG 13 Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung)
    • Strukturiertes Einarbeitungskonzept und eine angemessene Einarbeitungszeit
    • Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
    • Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
    • Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
    • Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen

    Zusatzinformationen

    Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.

    Sie haben noch Fragen zur ausgeschriebenen Stelle?

    Für eine erste Kontaktaufnahme steht Ihnen das Sekretariat von Herr Prof. Dr. Fahlbusch unter der Telefonnummer 0821/ gerne zur Verfügung.

    Bewerbungsfrist

    Bitte reichen Sie einen detaillierten Lebenslauf, ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse und Ihre Eignung für das Projekt darlegen, sowie die Namen und Kontaktdaten von etwaigen Referenzpersonen bis zum ein.

    Wir freuen uns auf Sie

    Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier.

    Online bewerben Weitere Jobs ansehen Diesen Job teilen Impressum | Datenschutzerklärung Powered by softgarden


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  • Universitätsklinikum Augsburg Augsburg, Deutschland

    Für die Arbeitsgruppe "glycinergic Neurotransmission" der neu eingerichteten **Professur für translationale Anästhesiologie** **und Intensivmedizin** (Herr Prof. Volker Eulenburg) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet für 3 Jahre, einen wissenschaftlichen M ...


  • Universitätsklinikum Augsburg Augsburg, Deutschland

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  • Universität Augsburg Augsburg, Deutschland

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  • Fraunhofer-Gesellschaft Augsburg, Deutschland

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  • Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik Augsburg, Deutschland

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  • Hochschule Augsburg Augsburg, Deutschland Nebenberuflich

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  • Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg Augsburg, Deutschland Ganztags

    Die Technische Hochschule Augsburg ist mit 7.100 Studierenden und über 600 Mitarbeitenden in Lehre, Forschung und Verwaltung wichtiger wirtschaftlicher Motor und Innovationsschmiede für die Region. Gemeinsam gestalten wir die Welt - kreativ, sinnhaft und die Zukunft prägend. · Di ...


  • Universitätsklinikum Augsburg Augsburg, Deutschland Voll- oder Nebenberuflich

    Ihre Aufgaben · Hardware-Konfiguration: Implementierung von Hardware-Schnittstellen zur Erfassung von Monitoring-Daten von Neugeborenen in Inkubatoren, inkl. bedarfsweise Anpassung von existierenden Systemen und Integration neuer Sensoren · Datenextraktionen und -aufbereitung: E ...


  • Hochschule Rhein-Waal Waal, Deutschland

    Seit über 10 Jahren stehen wir an der Hochschule Rhein-Waal am Niederrhein für eine innovative, interdisziplinäre und internationale Ausbildung junger Menschen aus der ganzen Welt. Wir bieten insgesamt 36 Bachelor · - und Masterstudiengänge an den vier interdisziplinären Fakultät ...


  • KPMG Augsburg, Deutschland Ganztags, Nebenberuflich, Aushilfstätigkeit

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter Steuerberatung/Tax (w/m/d) · Job-Nr: 8902 · Standorte: Augsburg · Karrierelevel: Absolvent:innen, Studierende · Anstellungsart: Aushilfstätigkeit · Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auchDu D ...


  • KPMG-Germany Augsburg, Deutschland Nebenberuflich

    Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Corporate Tax Services die laufen ...


  • Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Weßling, Deutschland

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    Für die Arbeitsgruppe "In-vivo-Funktionen der glycinergen Neurotransmission" für die **translationale Anästhesiologie** suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt, in Vollzeit (40 Std./Woche), zunächst befristet für 3 Jahre, einen Postdoktoranden (m/w/d). · Ihre Aufgaben · In der A ...


  • Universitätsklinikum Augsburg Augsburg, Deutschland

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  • Universitätsklinikum Augsburg

    Statistiker (M/w/d)

    vor 5 Tagen


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