Postdoc/senior Researcher Für Computational Social - Mannheim, Deutschland - Leibniz-Gemeinschaft

Leibniz-Gemeinschaft

Geprüftes Unternehmen

Mannheim, Deutschland

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Postdoc/Senior Researcher für Computational Social Science**:
**GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim**:
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum **nächstmöglichen Zeitpunkt** für den Standort **Köln **in der Abteilung** Computational Social Science (CSS), Team Digital Society Observatory **eine*n

**Postdoc/Senior Researcher für Computational Social Science**:
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, zunächst für 4 Jahre mit Möglichkeit auf Entfristung)

GESIS richtet sich strategisch neu aus und wächst: Digitale Verhaltensdaten werden zukünftig ein Schwerpunkt unserer Aktivitäten sein. Ziel ist der abteilungsübergreifende Aufbau neuer Erhebungs-, Aufbereitungs-, Analyse-, und Archivierungsinfrastrukturen sowie die Forschung zu aktuellen gesellschaftspolitischen Themen mit neuen Datentypen und Methoden.

Die interdisziplinär und international zusammengesetzte Abteilung Computational Social Science (CSS) widmet sich der Erforschung soziokultureller Phänomene mit Hilfe von neuen Werkzeugen und Datentypen (z.B. Smartphone Apps, Web Tracking, Web Data Collection), Methoden (maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Text Analyse) und Standards (reproduzierbare Analyseverfahren).

Die*der Stelleninhabende nimmt eine Vernetzungsrolle ein, sowohl im Kontakt mit der Forschungscommunity (potenzielle Nutzende unserer Angebote) als auch für die Vernetzung zwischen den neuen Services für Digitale Verhaltensdaten innerhalb der GESIS-Abteilungen.

**Ihr Aufgabengebiet**:

- Aufbau einer Publikationsreihe für Guidelines, praktische Hilfestellungen und Best Practices im Bereich Digitale Verhaltensdaten und Computational Methods
- Koordination von weiteren Capacity-Building-Maßnahmen für die Sozialwissenschaften wie beispielsweise Gastaufenthalte, Beratung oder Lehrmaterialen, in enger Zusammenarbeit mit den Teams der CSS-Abteilung sowie weiteren GESIS-Abteilungen
- Analyse der Bedarfe der sozialwissenschaftlichen Community im Bereich Digitale Verhaltensdaten sowie Evaluierung und Testung von Services
- Durchführung von international sichtbarer Forschung im Bereich Computational Social Science
- Einwerbung von Drittmitteln mit Fokus auf Forschung und forschungsbasierte Services

**Ihr Profil**:

- Promotion in einem für Computational Social Science relevanten Fachbereich, beispielsweise Soziologie, Psychologie, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Statistik, Informatik oder einer verwandten Disziplin
- Eigenständige Forschungserfahrung (beispielsweise nachgewiesen durch international sichtbare Publikationen) und etablierte internationale Vernetzungen in für CSS relevante Forschungscommunities
- Interesse an Koordinationsaufgaben und Servicetätigkeiten und Fähigkeiten zur fachübergreifenden Zusammenarbeit
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Von Vorteil sind Kenntnisse in einem bis zwei der folgenden Bereiche: Deutschkenntnisse, Erfahrung mit organisatorischer Verantwortung, Kenntnisse zu Open Science, Erfahrung mit Forschungsinfrastruktur

**Wir bieten**:

- Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit freundlicher und kollegialer Atmosphäre
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Ein attraktives Weiterbildungsprogramm
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten und der Abteilung CSS wenden Sie sich gerne an Dr. Katrin Weller per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

**Wir haben Ihr Interesse geweckt?**

Dann bewerben Sie sich gerne über unser Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen werden bis zur Besetzung der Stelle, aber mindestens bis zum entgegengenommen.

Die Kennziffer lautet**:CSS-92.